文章的品質和受歡迎程度公式 埃斯塔雷雅 zh
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「埃斯塔雷雅」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「埃斯塔雷雅」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
埃斯塔雷雅 - 葡萄牙城镇. 中文維基百科的「埃斯塔雷雅」文章品質得分為 19.6 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是葡萄牙語。
自「埃斯塔雷雅」文章創建以來,其內容由 6 名中文維基百科註冊用戶撰寫,並由 315 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在中文維基百科中被引用 6 次,在所有語言中被引用 1138 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 葡萄牙語 (pt) Estarreja |
182 529 | |
2 | 英語 (en) Estarreja |
63 499 | |
3 | 西班牙語 (es) Estarreja |
27 995 | |
4 | 法語 (fr) Estarreja |
15 608 | |
5 | 德語 (de) Estarreja |
15 077 | |
6 | 波蘭語 (pl) Estarreja |
13 970 | |
7 | 俄語 (ru) Эштаррежа |
8 596 | |
8 | 意大利語 (it) Estarreja |
7 255 | |
9 | 荷蘭語 (nl) Estarreja |
4 483 | |
10 | 土耳其語 (tr) Estarreja |
3 074 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 إستريجة | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Estarreja | ![]() |
de | 德語 Estarreja | ![]() |
en | 英語 Estarreja | ![]() |
eo | 世界語 Estarreja | ![]() |
es | 西班牙語 Estarreja | ![]() |
eu | 巴斯克語 Estarreja | ![]() |
fa | 波斯語 استارژا | ![]() |
fi | 芬蘭語 Estarreja | ![]() |
fr | 法語 Estarreja | ![]() |
it | 意大利語 Estarreja | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 ეშტარეჟა | ![]() |
nl | 荷蘭語 Estarreja | ![]() |
pl | 波蘭語 Estarreja | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Estarreja | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Estarreja | ![]() |
ru | 俄語 Эштаррежа | ![]() |
tr | 土耳其語 Estarreja | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Ештаррежа | ![]() |
vi | 越南語 Estarreja | ![]() |
vo | 沃拉普克語 Estarreja | ![]() |
zh | 中文 埃斯塔雷雅 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Estarreja | ![]() |
最佳排名 | 中文: 335843 10.2013 |
全球: 414391 06.2011 |
最佳排名 | 中文: 37375 01.2013 |
全球: 22195 10.2009 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同