万格勒 - 法国加来海峡省市镇. 匈牙利語維基百科的「Wingles」文章品質得分為 26.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 該文章在匈牙利語維基百科中被引用 896 次（第3345名），在所有語言中被引用 11178 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Wingles |  | 77.5457 |
| 2 | 中文 (zh) 万格勒 |  | 40.3502 |
| 3 | 英語 (en) Wingles |  | 38.8182 |
| 4 | 巴斯克語 (eu) Wingles | | 35.5727 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Wingles | | 35.2609 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Wingles | | 35.2004 |
| 7 | 斯洛伐克語 (sk) Wingles (obec) |  | 34.294 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Венгль | | 31.9661 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Wingles |  | 28.5758 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Wingles | | 26.3098 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 وينجليس |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Wingles |  |
| de | 德語 Wingles |  |
| en | 英語 Wingles |  |
| es | 西班牙語 Wingles |  |
| et | 愛沙尼亞語 Wingles |  |
| eu | 巴斯克語 Wingles |  |
| fr | 法語 Wingles |  |
| hu | 匈牙利語 Wingles |  |
| it | 意大利語 Wingles |  |
| kk | 哈薩克語 Венгль | |
| la | 拉丁語 Wingles |  |
| ms | 馬來語 Wingles |  |
| nl | 荷蘭語 Wingles |  |
| pl | 波蘭語 Wingles |  |
| pt | 葡萄牙語 Wingles | |
| ro | 羅馬尼亞語 Wingles | |
| ru | 俄語 Венгль | |
| simple | 簡體英語 Wingles |  |
| sk | 斯洛伐克語 Wingles (obec) |  |
| sv | 瑞典語 Wingles |  |
| uk | 烏克蘭語 Венгль | |
| vi | 越南語 Wingles | |
| vo | 沃拉普克語 Wingles | |
| zh | 中文 万格勒 | |
| zhminnan | 閩南語 Wingles |  |
| 最佳排名 | 匈牙利語: 116719 07.2016 |
全球: 536682 02.2013 |
| 最佳排名 | 匈牙利語: 27165 07.2017 |
全球: 13164 04.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
匈牙利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kozák Danuta、A sikoly、Nemzetközi férfinap、Dili、Bodnár (foglalkozás)、Fahrenheit、Bostoni teadélután、November 19.、Vasvári Vivien、Drávucz Rita.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
