日語維基百科的「ノー・ウェイヴ」文章品質得分為 11.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 7 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「ノー・ウェイヴ」文章創建以來，其內容由 15 名日語維基百科註冊用戶撰寫，並由 741 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在日語維基百科中被引用 171 次，在所有語言中被引用 2765 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) No wave |
 | 2 458 078 |
| 2 | 西班牙語 (es) No wave |
 | 170 787 |
| 3 | 俄語 (ru) Ноу-вейв |
| 158 326 |
| 4 | 意大利語 (it) No wave |
| 121 981 |
| 5 | 德語 (de) No Wave |
| 121 500 |
| 6 | 法語 (fr) No wave |
| 119 623 |
| 7 | 日語 (ja) ノー・ウェイヴ |
| 115 909 |
| 8 | 波蘭語 (pl) No wave |
 | 62 204 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) No wave |
 | 43 069 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) No wave |
| 29 172 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بلا موجة |  |
| bg | 保加利亞語 Но уейв |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 No wave |  |
| cs | 捷克語 No wave |  |
| da | 丹麥語 No Wave |  |
| de | 德語 No Wave |  |
| en | 英語 No wave |  |
| eo | 世界語 Ne ondo |  |
| es | 西班牙語 No wave | |
| et | 愛沙尼亞語 No wave |  |
| fa | 波斯語 نو ویو |  |
| fi | 芬蘭語 No wave |  |
| fr | 法語 No wave |  |
| gl | 加利西亞語 No Wave | |
| he | 希伯來語 נו וייב |  |
| hy | 亞美尼亞語 Նոու ուեյվ |  |
| it | 意大利語 No wave |  |
| ja | 日語 ノー・ウェイヴ |  |
| nl | 荷蘭語 No wave |  |
| no | 挪威語 No wave | |
| pl | 波蘭語 No wave |  |
| pt | 葡萄牙語 No wave | |
| ro | 羅馬尼亞語 No Wave | |
| ru | 俄語 Ноу-вейв | |
| sv | 瑞典語 No Wave | |
| th | 泰語 โนเวฟ | |
| tr | 土耳其語 No wave |  |
| uk | 烏克蘭語 Ніяка хвиля | |
| vi | 越南語 No wave | |
| 最佳排名 | 日語: 99426 10.2019 |
全球: 56167 01.2008 |
| 最佳排名 | 日語: 17900 01.2011 |
全球: 1258 01.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是：大口病院連続点滴中毒死事件、山本格、柏原崇、ダンプ松本、河合優実、野村麻純、小川淳也、高市早苗、Mrs. GREEN APPLE、若林佑真.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
