馬來語維基百科的「Teugn」文章品質得分為 4.5 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Teugn」文章創建以來，其內容由 2 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 236 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在馬來語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 571 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Teugn |
 | 58 |
| 2 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Teugn |
| 56 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Teugn |
 | 34 |
| 4 | 法語 (fr) Teugn |
| 28 |
| 5 | 英語 (en) Teugn |
| 27 |
| 6 | 意大利語 (it) Teugn |
| 27 |
| 7 | 羅馬尼亞語 (ro) Teugn |
| 26 |
| 8 | 烏茲別克語 (uz) Teugn |
| 26 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) Teugn |
 | 25 |
| 10 | 俄語 (ru) Тойгн |
| 25 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تويغن |  |
| da | 丹麥語 Teugn |  |
| de | 德語 Teugn |  |
| en | 英語 Teugn |  |
| eo | 世界語 Teugn | |
| es | 西班牙語 Teugn |  |
| eu | 巴斯克語 Teugn | |
| fa | 波斯語 تویگن |  |
| fr | 法語 Teugn |  |
| hu | 匈牙利語 Teugn |  |
| hy | 亞美尼亞語 Թոյգն |  |
| id | 印度尼西亞語 Teugn | |
| it | 意大利語 Teugn | |
| kk | 哈薩克語 Тойгн | |
| ms | 馬來語 Teugn | |
| nl | 荷蘭語 Teugn | |
| pl | 波蘭語 Teugn |  |
| pt | 葡萄牙語 Teugn |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Teugn | |
| ru | 俄語 Тойгн |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Teugn | |
| simple | 簡體英語 Teugn | |
| sr | 塞爾維亞語 Тојгн |  |
| sv | 瑞典語 Teugn |  |
| tr | 土耳其語 Teugn | |
| uk | 烏克蘭語 Тойгн | |
| uz | 烏茲別克語 Teugn | |
| vi | 越南語 Teugn |  |
| zh | 中文 托伊根 | |
| zhminnan | 閩南語 Teugn | |
| 最佳排名 | 馬來語: 58089 01.2022 |
全球: 846025 12.2008 |
| 最佳排名 | 馬來語: 3307 11.2015 |
全球: 13286 01.2022 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
馬來語維基百科當天最受歡迎的文章是：Salju Rindu di Bumi Auckland、Hai Cinta, Dengarkanlah、Asaari Muhammad、Al-Arqam、Aurad Muhammadiah、Ternyata Sebuah Bahagia、Nabi Muhammad SAW、Terompak Sana Tertukar Sini、Khadijah Aam、Mentua (drama).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
