这个城市是 第4488名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 挪威語維基百科的「Zakho」文章品質得分為 2.6 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Zakho」文章創建以來，其內容由 26 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 767 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，扎胡一直位居第 4488 位。 該文章在挪威語維基百科中被引用 10 次，在所有語言中被引用 1522 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 33 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 土耳其語 (tr) Zaho |
 | 2 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Zaxo |
 | 1 |
| 3 | 英語 (en) Zakho |
| 1 |
| 4 | 日語 (ja) ザーホー |
| 1 |
| 5 | 俄語 (ru) Заху |
| 1 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) زاخو |
 | 0 |
| 7 | 阿塞拜疆語 (az) Zaxo |
| 0 |
| 8 | 白俄羅斯語 (be) Заху |
| 0 |
| 9 | 德語 (de) Zaxo |
| 0 |
| 10 | 希臘語 (el) Ζάχο |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 زاخو |  |
| az | 阿塞拜疆語 Zaxo |  |
| be | 白俄羅斯語 Заху |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Zaxo |  |
| de | 德語 Zaxo |  |
| el | 希臘語 Ζάχο |  |
| en | 英語 Zakho |  |
| eo | 世界語 Zaĥo | |
| es | 西班牙語 Zakho |  |
| et | 愛沙尼亞語 Zākhū |  |
| fa | 波斯語 زاخو |  |
| fi | 芬蘭語 Zakho |  |
| fr | 法語 Zakho |  |
| gl | 加利西亞語 Zaxo |  |
| he | 希伯來語 זאכו | |
| hu | 匈牙利語 Zahó | |
| it | 意大利語 Zakho |  |
| ja | 日語 ザーホー | |
| kk | 哈薩克語 Заху | |
| ko | 韓語 자호 (이라크) | |
| nl | 荷蘭語 Zakho |  |
| nn | 新挪威語 Zakho | |
| no | 挪威語 Zakho | |
| pl | 波蘭語 Zachu |  |
| pt | 葡萄牙語 Zakho | |
| ro | 羅馬尼亞語 Zakho | |
| ru | 俄語 Заху |  |
| simple | 簡體英語 Zakho | |
| sv | 瑞典語 Zakho | |
| tr | 土耳其語 Zaho | |
| uk | 烏克蘭語 Заху | |
| ur | 烏爾都語 زاخو | |
| zh | 中文 扎胡 |  |
| 最佳排名 | 挪威語: 34521 08.2014 |
全球: 127745 07.2022 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Marianne Ihlen、Axel Jensen、wiki.phtml、Serval、Leonard Cohen、Libanon、Anders Danielsen Lie、Thea Sofie Loch Næss、Tore Tønne、Iver Knotten.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
