葡萄牙語維基百科的「Umlaut」文章品質得分為 1.7 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Umlaut」文章創建以來，其內容由 15 名葡萄牙語維基百科註冊用戶撰寫，並由 730 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在葡萄牙語維基百科中被引用 30 次，在所有語言中被引用 1531 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Umlaut |
 | 3 468 766 |
| 2 | 波蘭語 (pl) Umlaut |
 | 1 130 695 |
| 3 | 日語 (ja) ウムラウト |
 | 885 987 |
| 4 | 俄語 (ru) Умлаут |
| 739 690 |
| 5 | 英語 (en) Umlaut (linguistics) |
| 736 078 |
| 6 | 法語 (fr) Umlaut |
 | 277 608 |
| 7 | 西班牙語 (es) Umlaut |
 | 173 047 |
| 8 | 韓語 (ko) 움라우트 |
 | 78 880 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Umlaut |
| 78 345 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Umlaut |
| 75 917 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إبدال صائتي |  |
| bg | 保加利亞語 Умлаут |  |
| cs | 捷克語 Přehláska |  |
| da | 丹麥語 Omlyd |  |
| de | 德語 Umlaut |  |
| en | 英語 Umlaut (linguistics) |  |
| eo | 世界語 Umlaŭto |  |
| es | 西班牙語 Umlaut | |
| eu | 巴斯克語 Umlaut |  |
| fi | 芬蘭語 Umlaut |  |
| fr | 法語 Umlaut |  |
| hr | 克羅地亞語 Prijeglas |  |
| ja | 日語 ウムラウト |  |
| ka | 格魯吉亞語 უმლაუტი | |
| kk | 哈薩克語 Умлаут |  |
| ko | 韓語 움라우트 | |
| lt | 立陶宛語 Umliautas |  |
| nl | 荷蘭語 Umlaut (klank) | |
| nn | 新挪威語 Omlyd |  |
| no | 挪威語 Omlyd | |
| pl | 波蘭語 Umlaut | |
| pt | 葡萄牙語 Umlaut | |
| ro | 羅馬尼亞語 Umlaut | |
| ru | 俄語 Умлаут | |
| sr | 塞爾維亞語 Умлаут | |
| sv | 瑞典語 Omljud | |
| uk | 烏克蘭語 Умлаут (фонетика) |  |
| uz | 烏茲別克語 Umlaut |  |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 54433 01.2009 |
全球: 24919 11.2010 |
| 最佳排名 | 葡萄牙語: 2657 09.2004 |
全球: 1329 06.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
葡萄牙語維基百科當天最受歡迎的文章是：Golem、Ayrton Senna、As Marcianas、Cem Anos de Solidão、Adriano Imperador、Enterocolite、Rayssa Leal、Fábio Jr.、Lista de campeões da Fórmula 1、Alain Prost.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
