罗德维施 - 德国萨克森州市镇. 俄語維基百科的「Родевиш」文章品質得分為 7.7 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Родевиш」文章創建以來，其內容由 16 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 350 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 58 次，在所有語言中被引用 1429 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Rodewisch |
 | 252 305 |
| 2 | 英語 (en) Rodewisch |
 | 37 201 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Rodewisch |
 | 9 487 |
| 4 | 俄語 (ru) Родевиш |
| 9 475 |
| 5 | 波斯語 (fa) رودیش |
| 5 611 |
| 6 | 意大利語 (it) Rodewisch |
 | 4 086 |
| 7 | 法語 (fr) Rodewisch |
| 3 899 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Rodewisch |
| 3 470 |
| 9 | 世界語 (eo) Rodewisch |
| 2 652 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Rodewisch |
| 2 160 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 رودهفيش |  |
| cs | 捷克語 Rodewisch |  |
| de | 德語 Rodewisch |  |
| en | 英語 Rodewisch |  |
| eo | 世界語 Rodewisch |  |
| es | 西班牙語 Rodewisch |  |
| eu | 巴斯克語 Rodewisch |  |
| fa | 波斯語 رودیش |  |
| fr | 法語 Rodewisch | |
| hu | 匈牙利語 Rodewisch |  |
| it | 意大利語 Rodewisch | |
| kk | 哈薩克語 Родевиш |  |
| ms | 馬來語 Rodewisch |  |
| nl | 荷蘭語 Rodewisch | |
| pl | 波蘭語 Rodewisch |  |
| pt | 葡萄牙語 Rodewisch | |
| ro | 羅馬尼亞語 Rodewisch |  |
| ru | 俄語 Родевиш |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Rodewisch |  |
| sr | 塞爾維亞語 Родевиш |  |
| sv | 瑞典語 Rodewisch |  |
| tr | 土耳其語 Rodewisch |  |
| uk | 烏克蘭語 Родевіш | |
| uz | 烏茲別克語 Rodewisch | |
| vi | 越南語 Rodewisch | |
| zh | 中文 罗德维施 | |
| 最佳排名 | 俄語: 180382 03.2008 |
全球: 293633 10.2012 |
| 最佳排名 | 俄語: 28382 03.2008 |
全球: 18945 11.2021 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
俄語維基百科當天最受歡迎的文章是：Яндекс、Флибуста、Глиобластома、Угледар、Як-130、Братья Менендес、Бугаев, Алексей Иванович、Ливан、Комбинация (группа)、YouTube.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
