塞爾維亞-克羅地亞語維基百科的「Luo」文章品質得分為 2.9 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Luo」文章創建以來，其內容由 6 名塞爾維亞-克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 726 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在塞爾維亞-克羅地亞語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 1511 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Luo people |
 | 2 297 756 |
| 2 | 德語 (de) Luo (Ethnie) |
 | 249 102 |
| 3 | 俄語 (ru) Луо (народ) |
 | 90 249 |
| 4 | 中文 (zh) 卢奥族 |
| 89 638 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Luo (volk) |
| 87 060 |
| 6 | 法語 (fr) Luo (peuple) |
| 71 043 |
| 7 | 日語 (ja) ルオ族 |
| 66 399 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Luo |
| 65 944 |
| 9 | 意大利語 (it) Luo |
| 59 646 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) لوو (قبيلة) |
 | 39 855 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 لوو (قبيلة) |  |
| be | 白俄羅斯語 Луа (народ) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Luo |  |
| da | 丹麥語 Luo (Kenya og Tanzania) | |
| de | 德語 Luo (Ethnie) |  |
| en | 英語 Luo people |  |
| eo | 世界語 Luoj | |
| fr | 法語 Luo (peuple) |  |
| hr | 克羅地亞語 Luo | |
| id | 印度尼西亞語 Suku Luo |  |
| it | 意大利語 Luo |  |
| ja | 日語 ルオ族 | |
| ka | 格魯吉亞語 ლუო (ხალხი) | |
| kk | 哈薩克語 Луо (халық) | |
| ko | 韓語 루오인 |  |
| lt | 立陶宛語 Luo | |
| nl | 荷蘭語 Luo (volk) | |
| no | 挪威語 Luo (folk) |  |
| pl | 波蘭語 Luo | |
| ru | 俄語 Луо (народ) | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Luo |  |
| simple | 簡體英語 Luo people |  |
| sr | 塞爾維亞語 Луо |  |
| sv | 瑞典語 Luo (folk) |  |
| uk | 烏克蘭語 Луо | |
| uz | 烏茲別克語 Luo |  |
| zh | 中文 卢奥族 | |
| 最佳排名 | 塞爾維亞-克羅地亞語: 5176 11.2008 |
全球: 7387 11.2008 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
塞爾維亞-克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Atentat na Ibarskoj magistrali、Agregatna stanja、Skenderbeg、Ekvatorijalna Gvineja、Stolica、Strofa、Luka Bojović、Bela lađa、Vještačka inteligencija、Atentat na Zorana Đinđića.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
