韋夫斯恩 - 挪威诺尔兰郡的市镇. 瑞典語維基百科的「Vefsns kommun」文章品質得分為 40.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 13 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是挪威語。 自「Vefsns kommun」文章創建以來，其內容由 23 名瑞典語維基百科註冊用戶撰寫，並由 331 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在瑞典語維基百科中被引用 112 次，在所有語言中被引用 1758 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Vefsn |  | 70.2494 |
| 2 | 新挪威語 (nn) Vefsn kommune |  | 47.6863 |
| 3 | 德語 (de) Vefsn |  | 41.6244 |
| 4 | 瑞典語 (sv) Vefsns kommun | | 40.205 |
| 5 | 挪威語 (no) Vefsn |  | 32.4174 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Vefsn |  | 28.872 |
| 7 | 愛沙尼亞語 (et) Vefsni vald | | 26.9198 |
| 8 | 俄語 (ru) Вефсн | | 25.685 |
| 9 | 斯洛文尼亞語 (sl) Vefsn |  | 24.028 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Vefsn | | 22.3058 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Vefsn |  |
| da | 丹麥語 Vefsn |  |
| de | 德語 Vefsn |  |
| en | 英語 Vefsn |  |
| eo | 世界語 Vefsn |  |
| es | 西班牙語 Vefsn |  |
| et | 愛沙尼亞語 Vefsni vald |  |
| eu | 巴斯克語 Vefsn |  |
| fa | 波斯語 وفسن | |
| fi | 芬蘭語 Vefsn | |
| fr | 法語 Vefsn |  |
| it | 意大利語 Vefsn | |
| la | 拉丁語 Vefsn |  |
| ms | 馬來語 Vefsn | |
| nl | 荷蘭語 Vefsn |  |
| nn | 新挪威語 Vefsn kommune |  |
| no | 挪威語 Vefsn |  |
| pl | 波蘭語 Vefsn |  |
| pt | 葡萄牙語 Vefsn | |
| ro | 羅馬尼亞語 Vefsn | |
| ru | 俄語 Вефсн | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Vefsn |  |
| sv | 瑞典語 Vefsns kommun |  |
| vi | 越南語 Vefsn | |
| zh | 中文 韋夫斯恩 | |
| zhminnan | 閩南語 Vefsn |  |
| 最佳排名 | 瑞典語: 80937 06.2023 |
全球: 520542 04.2014 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
瑞典語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lyle och Erik Menendez、Louise Johansson、Clara Henry、Northvolt、wiki.phtml、Hizbollah、Libanon、Amanda Jansson、Concorde、Peter Carlsson (ekonom).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.45+13.54+45.45+31.58+100)$$
在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
