奈舍 - 瑞典奈舍市镇的城区. 沃拉普克語維基百科的「Nässjö」文章品質得分為 10.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Nässjö」文章創建以來，其內容由 6 名沃拉普克語維基百科註冊用戶撰寫（第844名），並由 420 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在沃拉普克語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 1473 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Nässjö |  | 59.0027 |
| 2 | 英語 (en) Nässjö |  | 45.4079 |
| 3 | 閩南語 (zhminnan) Nässjö |  | 34.501 |
| 4 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Nässjö | | 32.9854 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Nässjö | | 31.1324 |
| 6 | 俄語 (ru) Несшё |  | 28.4225 |
| 7 | 德語 (de) Nässjö | | 28.3214 |
| 8 | 挪威語 (no) Nässjö | | 27.366 |
| 9 | 立陶宛語 (lt) Nesšė | | 25.6781 |
| 10 | 簡體英語 (simple) Nässjö |  | 24.1574 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Несшьо |  |
| da | 丹麥語 Nässjö |  |
| de | 德語 Nässjö |  |
| en | 英語 Nässjö |  |
| eo | 世界語 Nässjö |  |
| es | 西班牙語 Nässjö |  |
| fa | 波斯語 نخو (سوئد) |  |
| fi | 芬蘭語 Nässjö | |
| fr | 法語 Nässjö | |
| hr | 克羅地亞語 Nässjö | |
| id | 印度尼西亞語 Nässjö | |
| it | 意大利語 Nässjö | |
| lt | 立陶宛語 Nesšė |  |
| nl | 荷蘭語 Nässjö (stad) | |
| nn | 新挪威語 Nässjö |  |
| no | 挪威語 Nässjö |  |
| pl | 波蘭語 Nässjö | |
| pt | 葡萄牙語 Nässjö | |
| ro | 羅馬尼亞語 Nässjö | |
| ru | 俄語 Несшё |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Nässjö | |
| simple | 簡體英語 Nässjö |  |
| sr | 塞爾維亞語 Неше | |
| sv | 瑞典語 Nässjö |  |
| tr | 土耳其語 Nässjö |  |
| uk | 烏克蘭語 Несше | |
| vo | 沃拉普克語 Nässjö |  |
| zh | 中文 奈舍 | |
| zhminnan | 閩南語 Nässjö |  |
| 最佳排名 | 沃拉普克語: 2276 10.2013 |
全球: 357742 04.2014 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
沃拉普克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Volakrig telid、Nolav、Vükiped、Linglänapük、Grusiyän、Volapük nulik、Yurop、Jerzy Stuhr、Lamerikän、Brian Wilde.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
