文章的品質和受歡迎程度公式 Ucàs ca
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Ucàs」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Ucàs」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
加泰羅尼亞語維基百科的「Ucàs」文章品質得分為 17.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Ucàs」文章創建以來,其內容由 5 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 415 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 24 次,在所有語言中被引用 3068 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 俄語 (ru) Указ | ![]() | 33.8818 |
2 | 英語 (en) Ukase | ![]() | 30.9534 |
3 | 法語 (fr) Oukase | ![]() | 29.6311 |
4 | 塞爾維亞語 (sr) Указ | ![]() | 26.4789 |
5 | 印度尼西亞語 (id) Ukaze | ![]() | 26.2858 |
6 | 愛沙尼亞語 (et) Ukaas | ![]() | 26.1411 |
7 | 哈薩克語 (kk) Указ | ![]() | 21.493 |
8 | 波蘭語 (pl) Ukaz | ![]() | 21.2221 |
9 | 越南語 (vi) Ukase | ![]() | 20.1663 |
10 | 白俄羅斯語 (be) Указ | ![]() | 17.6949 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 西班牙語 (es) Ucase |
![]() | 2 |
2 | 白俄羅斯語 (be) Указ |
![]() | 0 |
3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ucàs |
![]() | 0 |
4 | 德語 (de) Ukas |
![]() | 0 |
5 | 英語 (en) Ukase |
![]() | 0 |
6 | 世界語 (eo) Ukazo |
![]() | 0 |
7 | 愛沙尼亞語 (et) Ukaas |
![]() | 0 |
8 | 巴斯克語 (eu) Ukase |
![]() | 0 |
9 | 芬蘭語 (fi) Ukaasi |
![]() | 0 |
10 | 法語 (fr) Oukase |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 20492 01.2020 |
全球: 66972 01.2013 |
最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 2723 09.2012 |
全球: 32712 02.2011 |
2025年4月6日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:混沌少年時、方·基默、MINECRAFT麥塊電影、亚历山大·奥韦奇金、唐納·川普、2025年世界一级方程式锦标赛、韦恩·格雷茨基、2025年逝世人物列表、白蓮花大飯店、1923。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Crims a Barcelona. Mort sota l'aigua、Jeanette、José Elías Navarro、Crims a Barcelona、Michael Jordan、Isabel Medina Peralta、Llentiscle、1898: Los últimos de Filipinas、Roser Fàbregas Vilà、Adolescence.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同