文章的品質和受歡迎程度公式 Aines eu
在哪裡:
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Aines」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Aines」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
阿格尼丝 - 女性人名 (Agnes). 巴斯克語維基百科的「Aines」文章品質得分為 22.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 2 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是挪威語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Aines」文章創建以來,其內容由 3 名巴斯克語維基百科註冊用戶撰寫,並由 577 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在巴斯克語維基百科中被引用 6 次,在所有語言中被引用 291 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 挪威語 (no) Agnes | ![]() | 50.1676 |
2 | 英語 (en) Agnes (name) | ![]() | 34.9626 |
3 | 斯洛文尼亞語 (sl) Agnes | ![]() | 33.1641 |
4 | 拉丁語 (la) Agnes | ![]() | 29.9952 |
5 | 塞爾維亞語 (sr) Агнес (име) | ![]() | 29.7798 |
6 | 瑞典語 (sv) Agnes | ![]() | 28.3451 |
7 | 德語 (de) Agnes | ![]() | 27.1122 |
8 | 簡體英語 (simple) Agnes | ![]() | 26.432 |
9 | 白俄羅斯語 (be) Агнес | ![]() | 22.765 |
10 | 巴斯克語 (eu) Aines | ![]() | 22.7206 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Agnes (name) |
863 327 | |
2 | 德語 (de) Agnes |
447 863 | |
3 | 瑞典語 (sv) Agnes |
161 147 | |
4 | 荷蘭語 (nl) Agnes |
46 571 | |
5 | 挪威語 (no) Agnes |
33 183 | |
6 | 丹麥語 (da) Agnes (pigenavn) |
18 463 | |
7 | 芬蘭語 (fi) Agnes |
16 135 | |
8 | 烏克蘭語 (uk) Агнеса |
15 226 | |
9 | 斯洛文尼亞語 (sl) Agnes |
11 712 | |
10 | 塞爾維亞語 (sr) Агнес (име) |
5 859 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
最佳排名 | 巴斯克語: 13039 03.2020 |
全球: 97543 10.2009 |
最佳排名 | 巴斯克語: 7076 02.2022 |
全球: 16908 09.2003 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年4月6日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:混沌少年時、方·基默、MINECRAFT麥塊電影、亚历山大·奥韦奇金、唐納·川普、2025年世界一级方程式锦标赛、韦恩·格雷茨基、2025年逝世人物列表、白蓮花大飯店、1923。
巴斯克語維基百科當天最受歡迎的文章是:XNXX、Aztiria、XVideos、Emmanuelle (2024ko filma)、Wiki、Jesus Mari Zabarte、Mikel Antero、Maria Redondo、Tiananmen plazako protestak、Yolanda Mosquera Fernández.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同