文章的品質和受歡迎程度公式 Jargon fr
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Jargon」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Jargon」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
法語維基百科的「Jargon」文章品質得分為 30.9 分(截至2024年8月1日). 本文包含 34 篇參考文獻和 7 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Jargon」文章創建以來,其內容由 114 名法語維基百科註冊用戶撰寫,並由 1922 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在法語維基百科中被引用 485 次,在所有語言中被引用 5189 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 45 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 لغة مهنية | ![]() |
az | 阿塞拜疆語 Jarqon | ![]() |
bg | 保加利亞語 Жаргон | ![]() |
cs | 捷克語 Žargon | ![]() |
da | 丹麥語 Jargon | ![]() |
de | 德語 Jargon | ![]() |
el | 希臘語 Ζαργκόν | ![]() |
en | 英語 Jargon | ![]() |
eo | 世界語 Ĵargono | ![]() |
es | 西班牙語 Jerga | ![]() |
eu | 巴斯克語 Jargoi (hizkera) | ![]() |
fa | 波斯語 زبان حرفهای | ![]() |
fi | 芬蘭語 Jargon | ![]() |
fr | 法語 Jargon | ![]() |
gl | 加利西亞語 Xerga | ![]() |
he | 希伯來語 ז'רגון | ![]() |
hi | 印地語 वर्गबोली | ![]() |
hr | 克羅地亞語 Žargon | ![]() |
hu | 匈牙利語 Zsargon | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Ժարգոն | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Jargon | ![]() |
it | 意大利語 Gergo | ![]() |
ja | 日語 業界用語 | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 ჟარგონი | ![]() |
kk | 哈薩克語 Жаргон | ![]() |
ko | 韓語 특수용어 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Žargonas | ![]() |
ms | 馬來語 Jargon | ![]() |
nl | 荷蘭語 Jargon | ![]() |
no | 挪威語 Sjargong | ![]() |
pl | 波蘭語 Żargon | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Jargão | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Jargon | ![]() |
ru | 俄語 Жаргон | ![]() |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Žargon | ![]() |
simple | 簡體英語 Jargon | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Žargón | ![]() |
sl | 斯洛文尼亞語 Žargon | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Жаргон | ![]() |
sv | 瑞典語 Jargong | ![]() |
th | 泰語 ภาษาเฉพาะวงการ | ![]() |
tr | 土耳其語 Jargon | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Жаргон | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Jargon | ![]() |
zh | 中文 行話 | ![]() |
最佳排名 | 法語: 30595 09.2010 |
全球: 8430 09.2009 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同