文章的品質和受歡迎程度公式 TYPE-MOON ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「TYPE-MOON」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「TYPE-MOON」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
TYPE-MOON - 日本遊戲公司. 这家公司是 第847名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业 和 第153名 最受欢迎商业 日語維基百科中. 日語維基百科的「TYPE-MOON」文章品質得分為 54.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 128 篇參考文獻和 32 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「TYPE-MOON」文章創建以來,其內容由 144 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 560 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
TYPE-MOON在當地日語維基百科全商业排名中名列第 153 位,在全球所有時間圖商业排名中名列第 847 位。
該文章在日語維基百科中被引用 509 次,在所有語言中被引用 1500 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) TYPE-MOON |
3 108 131 | |
2 | 英語 (en) Type-Moon |
2 047 448 | |
3 | 中文 (zh) TYPE-MOON |
547 650 | |
4 | 西班牙語 (es) Type-Moon |
199 148 | |
5 | 俄語 (ru) Type-Moon |
129 797 | |
6 | 法語 (fr) Type-Moon |
100 773 | |
7 | 韓語 (ko) TYPE-MOON |
81 863 | |
8 | 葡萄牙語 (pt) Type-Moon |
59 982 | |
9 | 德語 (de) Type-Moon |
41 163 | |
10 | 泰語 (th) ไทป์-มูน |
36 595 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) TYPE-MOON |
![]() | 144 |
2 | 英語 (en) Type-Moon |
![]() | 134 |
3 | 法語 (fr) Type-Moon |
![]() | 66 |
4 | 中文 (zh) TYPE-MOON |
![]() | 51 |
5 | 意大利語 (it) Type-Moon |
![]() | 29 |
6 | 韓語 (ko) TYPE-MOON |
![]() | 27 |
7 | 西班牙語 (es) Type-Moon |
![]() | 14 |
8 | 俄語 (ru) Type-Moon |
![]() | 12 |
9 | 德語 (de) Type-Moon |
![]() | 11 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Type-Moon |
![]() | 10 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 日語: 1239 10.2011 |
全球: 20563 10.2011 |
2025年3月28日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:緬甸、混沌少年時、格陵兰、2025年3月29日日食、白雪公主、瑞秋·曾格勒、2025年逝世人物列表、非自愿独身、莎麗娜、乌莎·万斯。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是:中孝介、グレイテスト・ショーマン、ゴイアニア被曝事故、若林楽人、広末涼子、宮世琉弥、P・T・バーナム、岩下志麻、リサ (BLACKPINK)、トレイ・キャベッジ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同