文章的品質和受歡迎程度公式 千葉大学 ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「千葉大学」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「千葉大学」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
这所大学是 第585名 全球维基百科排名中最受欢迎的大学 和 第68名 最受欢迎大学 日語維基百科中. 日語維基百科的「千葉大学」文章品質得分為 75.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 140 篇參考文獻和 41 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「千葉大学」文章創建以來,其內容由 250 名日語維基百科註冊用戶撰寫(第2756名),並由 437 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
千叶大学在當地日語維基百科全大学排名中名列第 68 位,在全球所有時間圖大学排名中名列第 585 位。
該文章在日語維基百科中被引用 2722 次(第2773名),在所有語言中被引用 3613 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 12 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 千葉大学 | ![]() | 75.0573 |
2 | 葡萄牙語 (pt) Universidade de Chiba | ![]() | 38.7154 |
3 | 波蘭語 (pl) Uniwersytet Chiba | ![]() | 29.5378 |
4 | 韓語 (ko) 지바 대학 | ![]() | 29.3343 |
5 | 英語 (en) Chiba University | ![]() | 28.0501 |
6 | 德語 (de) Universität Chiba | ![]() | 27.7453 |
7 | 中文 (zh) 千叶大学 | ![]() | 25.9239 |
8 | 烏克蘭語 (uk) Тібський університет | ![]() | 16.022 |
9 | 波斯語 (fa) دانشگاه چیبا | ![]() | 15.8123 |
10 | 阿拉伯語 (ar) التعليم العالي في تشيبا | ![]() | 11.8611 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 千葉大学 |
1 695 477 | |
2 | 英語 (en) Chiba University |
182 119 | |
3 | 中文 (zh) 千叶大学 |
100 818 | |
4 | 韓語 (ko) 지바 대학 |
24 678 | |
5 | 德語 (de) Universität Chiba |
16 794 | |
6 | 印度尼西亞語 (id) Universitas Chiba |
14 386 | |
7 | 法語 (fr) Université de Chiba |
10 105 | |
8 | 波蘭語 (pl) Uniwersytet Chiba |
8 314 | |
9 | 烏克蘭語 (uk) Тібський університет |
3 777 | |
10 | 葡萄牙語 (pt) Universidade de Chiba |
2 396 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 千葉大学 |
4 480 | |
2 | 英語 (en) Chiba University |
776 | |
3 | 中文 (zh) 千叶大学 |
583 | |
4 | 韓語 (ko) 지바 대학 |
327 | |
5 | 印度尼西亞語 (id) Universitas Chiba |
48 | |
6 | 德語 (de) Universität Chiba |
44 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Universidade de Chiba |
30 | |
8 | 法語 (fr) Université de Chiba |
21 | |
9 | 阿拉伯語 (ar) التعليم العالي في تشيبا |
17 | |
10 | 烏克蘭語 (uk) Тібський університет |
10 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 千葉大学 |
![]() | 250 |
2 | 英語 (en) Chiba University |
![]() | 70 |
3 | 中文 (zh) 千叶大学 |
![]() | 34 |
4 | 韓語 (ko) 지바 대학 |
![]() | 20 |
5 | 德語 (de) Universität Chiba |
![]() | 17 |
6 | 法語 (fr) Université de Chiba |
![]() | 15 |
7 | 波蘭語 (pl) Uniwersytet Chiba |
![]() | 10 |
8 | 印度尼西亞語 (id) Universitas Chiba |
![]() | 7 |
9 | 烏克蘭語 (uk) Тібський університет |
![]() | 6 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Universidade de Chiba |
![]() | 5 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 阿拉伯語 (ar) التعليم العالي في تشيبا |
![]() | 0 |
2 | 德語 (de) Universität Chiba |
![]() | 0 |
3 | 英語 (en) Chiba University |
![]() | 0 |
4 | 波斯語 (fa) دانشگاه چیبا |
![]() | 0 |
5 | 法語 (fr) Université de Chiba |
![]() | 0 |
6 | 印度尼西亞語 (id) Universitas Chiba |
![]() | 0 |
7 | 日語 (ja) 千葉大学 |
![]() | 0 |
8 | 韓語 (ko) 지바 대학 |
![]() | 0 |
9 | 波蘭語 (pl) Uniwersytet Chiba |
![]() | 0 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Universidade de Chiba |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 千葉大学 |
![]() | 2 722 |
2 | 中文 (zh) 千叶大学 |
![]() | 288 |
3 | 英語 (en) Chiba University |
![]() | 247 |
4 | 法語 (fr) Université de Chiba |
![]() | 131 |
5 | 韓語 (ko) 지바 대학 |
![]() | 97 |
6 | 印度尼西亞語 (id) Universitas Chiba |
![]() | 42 |
7 | 德語 (de) Universität Chiba |
![]() | 36 |
8 | 阿拉伯語 (ar) التعليم العالي في تشيبا |
![]() | 17 |
9 | 烏克蘭語 (uk) Тібський університет |
![]() | 14 |
10 | 波蘭語 (pl) Uniwersytet Chiba |
![]() | 9 |
最佳排名 | 日語: 4345 03.2016 |
全球: 59149 06.2008 |
2025年4月6日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:混沌少年時、方·基默、MINECRAFT麥塊電影、亚历山大·奥韦奇金、唐納·川普、2025年世界一级方程式锦标赛、韦恩·格雷茨基、2025年逝世人物列表、白蓮花大飯店、1923。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是:清原果耶、名古屋アベック殺人事件、吉田鋼太郎、鈴木一真、やなせたかし、フジテレビのアナウンサー一覧、HANA (ガールズグループ)、渡邊渚、ウィッチウォッチ、九龍ジェネリックロマンス.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同