文章的品質和受歡迎程度公式 平面波 ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「平面波」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「平面波」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
日語維基百科的「平面波」文章品質得分為 23.9 分(截至2024年8月1日). 本文包含 15 篇參考文獻和 23 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是土耳其語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「平面波」文章創建以來,其內容由 30 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 413 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在日語維基百科中被引用 59 次,在所有語言中被引用 960 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Plane wave |
1 571 290 | |
2 | 西班牙語 (es) Onda plana |
484 400 | |
3 | 德語 (de) Ebene Welle |
402 119 | |
4 | 法語 (fr) Onde plane |
312 851 | |
5 | 意大利語 (it) Onda piana |
310 871 | |
6 | 俄語 (ru) Плоская волна |
264 930 | |
7 | 日語 (ja) 平面波 |
174 618 | |
8 | 波蘭語 (pl) Fala płaska |
168 768 | |
9 | 中文 (zh) 平面波 |
136 195 | |
10 | 烏克蘭語 (uk) Плоска хвиля |
43 199 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 الموجة المستوية | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Ona plana | ![]() |
de | 德語 Ebene Welle | ![]() |
en | 英語 Plane wave | ![]() |
eo | 世界語 Ebena ondo | ![]() |
es | 西班牙語 Onda plana | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Tasalaine | ![]() |
fa | 波斯語 موج تخت | ![]() |
fi | 芬蘭語 Tasoaalto | ![]() |
fr | 法語 Onde plane | ![]() |
he | 希伯來語 גל מישורי | ![]() |
it | 意大利語 Onda piana | ![]() |
ja | 日語 平面波 | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 ბრტყელი ტალღა | ![]() |
ko | 韓語 평면파 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Plokščia banga | ![]() |
pl | 波蘭語 Fala płaska | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Onda plana | ![]() |
ru | 俄語 Плоская волна | ![]() |
simple | 簡體英語 Plane wave | ![]() |
tr | 土耳其語 Düzlem dalga | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Плоска хвиля | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Yassi toʻlqin | ![]() |
zh | 中文 平面波 | ![]() |
最佳排名 | 日語: 99700 06.2010 |
全球: 58721 01.2015 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同