文章的品質和受歡迎程度公式 周錫瑋 zh
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「周錫瑋」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「周錫瑋」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
周錫瑋 - 台湾政治人物. 中文維基百科的「周錫瑋」文章品質得分為 60.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 39 篇參考文獻和 20 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
2024年7月,周錫瑋」一文由中文維基百科的 2 位作者編輯(第9699位),並由 3 位所有語言的作者撰寫。
自「周錫瑋」文章創建以來,其內容由 169 名中文維基百科註冊用戶撰寫(第2552名),並由 230 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在中文維基百科中被引用 422 次,在所有語言中被引用 462 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 4 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 | ![]() | 60.0611 |
2 | 英語 (en) Chou Hsi-wei | ![]() | 20.2419 |
3 | 日語 (ja) 周錫瑋 | ![]() | 14.5929 |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei | ![]() | 12.1906 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 |
719 349 | |
2 | 英語 (en) Chou Hsi-wei |
33 823 | |
3 | 日語 (ja) 周錫瑋 |
3 455 | |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei |
142 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 |
3 737 | |
2 | 英語 (en) Chou Hsi-wei |
70 | |
3 | 日語 (ja) 周錫瑋 |
19 | |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei |
6 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 |
![]() | 169 |
2 | 英語 (en) Chou Hsi-wei |
![]() | 33 |
3 | 日語 (ja) 周錫瑋 |
![]() | 27 |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei |
![]() | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 |
![]() | 2 |
2 | 日語 (ja) 周錫瑋 |
![]() | 1 |
3 | 英語 (en) Chou Hsi-wei |
![]() | 0 |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 周錫瑋 |
![]() | 422 |
2 | 英語 (en) Chou Hsi-wei |
![]() | 25 |
3 | 日語 (ja) 周錫瑋 |
![]() | 14 |
4 | 印度尼西亞語 (id) Chou Hsi-wei |
![]() | 1 |
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同