文章的品質和受歡迎程度公式 神奇寶貝XY zh
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「神奇寶貝XY」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「神奇寶貝XY」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
中文維基百科的「神奇寶貝XY」文章品質得分為 60.2 分(截至2024年8月1日). 本文包含 50 篇參考文獻和 21 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是日語。
2024年7月,神奇寶貝XY」一文由中文維基百科的 1 位作者編輯,並由 1 位所有語言的作者撰寫。
自「神奇寶貝XY」文章創建以來,其內容由 93 名中文維基百科註冊用戶撰寫,並由 271 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在中文維基百科中被引用 494 次,在所有語言中被引用 1745 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) ポケットモンスター XY |
2 509 772 | |
2 | 中文 (zh) 神奇寶貝XY |
1 924 420 | |
3 | 泰語 (th) พ็อกเก็ตมอนสเตอร์ XY |
119 298 | |
4 | 韓語 (ko) 포켓몬스터 XY (애니메이션) |
93 320 | |
5 | 法語 (fr) Cycle 5 de Pokémon |
80 641 | |
6 | 葡萄牙語 (pt) Pokémon the Series: XY |
4 548 | |
7 | 阿拉伯語 (ar) بوكيمون إكس واي (أنمي) |
1 875 | |
8 | 德語 (de) Pokémon (Anime)/XY |
1 366 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) ポケットモンスター XY |
4 358 | |
2 | 中文 (zh) 神奇寶貝XY |
3 365 | |
3 | 韓語 (ko) 포켓몬스터 XY (애니메이션) |
249 | |
4 | 泰語 (th) พ็อกเก็ตมอนสเตอร์ XY |
192 | |
5 | 德語 (de) Pokémon (Anime)/XY |
172 | |
6 | 法語 (fr) Cycle 5 de Pokémon |
164 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Pokémon the Series: XY |
136 | |
8 | 阿拉伯語 (ar) بوكيمون إكس واي (أنمي) |
15 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) ポケットモンスター XY |
![]() | 111 |
2 | 中文 (zh) 神奇寶貝XY |
![]() | 93 |
3 | 韓語 (ko) 포켓몬스터 XY (애니메이션) |
![]() | 25 |
4 | 泰語 (th) พ็อกเก็ตมอนสเตอร์ XY |
![]() | 16 |
5 | 法語 (fr) Cycle 5 de Pokémon |
![]() | 15 |
6 | 德語 (de) Pokémon (Anime)/XY |
![]() | 5 |
7 | 阿拉伯語 (ar) بوكيمون إكس واي (أنمي) |
![]() | 3 |
8 | 葡萄牙語 (pt) Pokémon the Series: XY |
![]() | 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同