阿拉伯語維基百科的「معوجة」文章品質得分為 10.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「معوجة」文章創建以來，其內容由 12 名阿拉伯語維基百科註冊用戶撰寫，並由 448 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在阿拉伯語維基百科中被引用 85 次，在所有語言中被引用 1654 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Retort |
 | 1 100 198 |
| 2 | 西班牙語 (es) Retorta |
 | 486 325 |
| 3 | 德語 (de) Retorte |
| 328 517 |
| 4 | 俄語 (ru) Реторта |
| 257 065 |
| 5 | 日語 (ja) レトルト |
| 224 024 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Retorta (laboratorium) |
 | 114 242 |
| 7 | 法語 (fr) Cornue (verrerie) |
 | 82 781 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Retort |
 | 42 216 |
| 9 | 瑞典語 (sv) Retort |
| 41 447 |
| 10 | 波斯語 (fa) قرع |
| 27 819 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 معوجة |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Retorta |  |
| cs | 捷克語 Křivule |  |
| da | 丹麥語 Retort |  |
| de | 德語 Retorte |  |
| en | 英語 Retort |  |
| es | 西班牙語 Retorta |  |
| fa | 波斯語 قرع | |
| fi | 芬蘭語 Retortti |  |
| fr | 法語 Cornue (verrerie) | |
| he | 希伯來語 אביק |  |
| hr | 克羅地亞語 Retorta | |
| hy | 亞美尼亞語 Ռետորտա |  |
| it | 意大利語 Storta (vetreria) |  |
| ja | 日語 レトルト |  |
| ko | 韓語 레토르트 |  |
| nl | 荷蘭語 Retort |  |
| pl | 波蘭語 Retorta (laboratorium) |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Retortă | |
| ru | 俄語 Реторта | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Retorta | |
| sr | 塞爾維亞語 Реторта | |
| sv | 瑞典語 Retort | |
| th | 泰語 ริทอร์ต |  |
| uk | 烏克蘭語 Реторта | |
| ur | 烏爾都語 ریٹارٹ | |
| zh | 中文 曲颈甑 | |
| 最佳排名 | 阿拉伯語: 25430 10.2009 |
全球: 68719 09.2009 |
| 最佳排名 | 阿拉伯語: 2660 05.2011 |
全球: 16036 02.2003 |
2024年10月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：韩江、Lyle and Erik Menendez、拉斐爾·拿度、尚恩·库姆斯、喬治·鮑多克、拉坦·塔塔、颶風卡特里娜、飓风米尔顿、小丑：雙重瘋狂、埃塞爾·甘迺迪。
阿拉伯語維基百科當天最受歡迎的文章是：الصفحة الرئيسة、.xxx、شوق (ممثلة)、علي السيستاني、فلوريدا、صلاة الاستخارة、زيون سوزوكي、حسن نصر الله、حرب أكتوبر、متلازمة XXXX.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
