文章的品質和受歡迎程度公式 Тульчын be
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Тульчын」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Тульчын」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
圖利欽 - 乌克兰文尼察州图利钦区的城市. 这个城市是 第6876名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 白俄羅斯語維基百科的「Тульчын」文章品質得分為 26.5 分(截至2024年8月1日). 本文包含 3 篇參考文獻和 1 個章節。
這篇文章是烏克蘭語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是俄語。
自「Тульчын」文章創建以來,其內容由 6 名白俄羅斯語維基百科註冊用戶撰寫,並由 499 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
在維基百科的全球圖城市排名中,圖利欽一直位居第 6876 位。
該文章在白俄羅斯語維基百科中被引用 131 次,在所有語言中被引用 3567 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
be | 白俄羅斯語 Тульчын | ![]() |
cs | 捷克語 Tulčyn | ![]() |
da | 丹麥語 Tultjyn | ![]() |
de | 德語 Tultschyn | ![]() |
el | 希臘語 Τουλτσίν | ![]() |
en | 英語 Tulchyn | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Tultšõn | ![]() |
fa | 波斯語 تولچین | ![]() |
fi | 芬蘭語 Tultšyn | ![]() |
fr | 法語 Toultchyn | ![]() |
he | 希伯來語 טולצ'ין | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Տուլչին | ![]() |
it | 意大利語 Tul'čyn | ![]() |
ja | 日語 トゥーリチン | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 ტულჩინი | ![]() |
nl | 荷蘭語 Toeltsjyn | ![]() |
nn | 新挪威語 Tultsjyn | ![]() |
no | 挪威語 Tultsjyn | ![]() |
pl | 波蘭語 Tulczyn | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Tulchyn | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Tulciîn | ![]() |
ru | 俄語 Тульчин | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Tuľčyn | ![]() |
tr | 土耳其語 Tulchyn | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Тульчин | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Tulchin | ![]() |
vi | 越南語 Tulchyn | ![]() |
zh | 中文 圖利欽 | ![]() |
最佳排名 | 白俄羅斯語: 10134 01.2019 |
全球: 255286 03.2022 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
白俄羅斯語維基百科當天最受歡迎的文章是:Новая зямля (паэма)、Якуб Колас、Бітва пры Гастынгсе、Ніл Гілевіч、Беларусь、Гарады Беларусі、Паліна Сяргееўна Шарэнда-Панасюк、Дзеепрыслоўе、Пятрусь Броўка、Янка Купала.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同