克利亞濟馬河 - 俄罗斯河流. 保加利亞語維基百科的「Клязма」文章品質得分為 14.5 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 8 個章節。 這篇文章是世界語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Клязма」文章創建以來，其內容由 6 名保加利亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 598 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在保加利亞語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 3158 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 克羅地亞語 (hr) Kljazma |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) كليازما |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Клязьма |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Клязма |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Kliazma |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Kljazma |
| 0 |
| 7 | 丹麥語 (da) Kljazma |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Kljasma |
| 0 |
| 9 | 英語 (en) Klyazma |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Kljazma |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كليازما |  |
| be | 白俄羅斯語 Клязьма |  |
| bg | 保加利亞語 Клязма |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Kliazma |  |
| cs | 捷克語 Kljazma |  |
| da | 丹麥語 Kljazma |  |
| de | 德語 Kljasma |  |
| en | 英語 Klyazma |  |
| eo | 世界語 Kljazma | |
| es | 西班牙語 Río Kliazma |  |
| et | 愛沙尼亞語 Kljazma | |
| fa | 波斯語 رود کلیازما | |
| fi | 芬蘭語 Kljazma |  |
| fr | 法語 Kliazma |  |
| hr | 克羅地亞語 Kljazma | |
| hu | 匈牙利語 Kljazma | |
| hy | 亞美尼亞語 Կլյազմա | |
| it | 意大利語 Kljaz'ma |  |
| ja | 日語 クリャージマ川 | |
| ka | 格魯吉亞語 კლიაზმა |  |
| kk | 哈薩克語 Клязьма | |
| ko | 韓語 클랴지마강 | |
| la | 拉丁語 Klazma | |
| lt | 立陶宛語 Kliazma | |
| nl | 荷蘭語 Kljazma | |
| nn | 新挪威語 Kljazma | |
| no | 挪威語 Kljazma | |
| pl | 波蘭語 Klaźma | |
| pt | 葡萄牙語 Rio Kliazma | |
| ru | 俄語 Клязьма |  |
| sk | 斯洛伐克語 Kľazma | |
| sv | 瑞典語 Kljazma | |
| tr | 土耳其語 Klyazma Nehri |  |
| uk | 烏克蘭語 Клязьма | |
| uz | 烏茲別克語 Klyazma |  |
| zh | 中文 克利亞濟馬河 | |
| 最佳排名 | 保加利亞語: 54040 12.2016 |
全球: 180408 11.2016 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年10月7日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：艾德·蓋恩、伊尔斯·科赫、丽兹·波顿、安東尼·柏金斯、Monster: The Ed Gein Story、格蕾塔·通贝里、理查德·斯佩克、驚魂記、ChatGPT、查理·杭南。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
