文章的品質和受歡迎程度公式 Талит bg
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Талит」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Талит」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
保加利亞語維基百科的「Талит」文章品質得分為 3.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Талит」文章創建以來,其內容由 5 名保加利亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 1120 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在保加利亞語維基百科中被引用 6 次,在所有語言中被引用 3813 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 33 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 طليس | ![]() |
bg | 保加利亞語 Талит | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Tal·lit | ![]() |
cs | 捷克語 Talit | ![]() |
da | 丹麥語 Tallit | ![]() |
de | 德語 Tallit | ![]() |
en | 英語 Tallit | ![]() |
eo | 世界語 Talito | ![]() |
es | 西班牙語 Talit | ![]() |
fa | 波斯語 تالیت | ![]() |
fi | 芬蘭語 Tallit | ![]() |
fr | 法語 Talit | ![]() |
he | 希伯來語 טלית | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Tallit | ![]() |
it | 意大利語 Talled | ![]() |
ja | 日語 タッリート | ![]() |
ko | 韓語 탈리트 | ![]() |
ms | 馬來語 Tallit | ![]() |
nl | 荷蘭語 Talliet | ![]() |
nn | 新挪威語 Tallét | ![]() |
no | 挪威語 Tallit | ![]() |
pl | 波蘭語 Talit | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Talit | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Tallit | ![]() |
ru | 俄語 Талит | ![]() |
simple | 簡體英語 Tallit | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Talit | ![]() |
sv | 瑞典語 Tallit | ![]() |
ta | 泰米爾語 தலிட் | ![]() |
tr | 土耳其語 Talit | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Таліт | ![]() |
ur | 烏爾都語 تالیت | ![]() |
zh | 中文 塔利特 | ![]() |
最佳排名 | 保加利亞語: 24046 12.2019 |
全球: 36732 10.2023 |
最佳排名 | 保加利亞語: 5965 09.2011 |
全球: 5487 11.2002 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月20日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:方濟各、伊隆·马斯克、唐納·川普、Zero Day、2024–25年歐洲冠軍聯賽、加比·佩蒂托之死、基利安·姆巴佩、歐洲冠軍聯賽、ChatGPT、弗拉基米尔·泽连斯基。
保加利亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Джон Кенеди、Васил Левски、Теодор Рузвелт、Тройунция、Списък на президентите на САЩ、Барак Обама、Цинобър、Николай Игнатиев、Франклин Делано Рузвелт、Хавлок Ветинари.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同