加泰羅尼亞語維基百科的「Îlois」文章品質得分為 18.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Îlois」文章創建以來，其內容由 7 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 432 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 15 次，在所有語言中被引用 588 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Chagossians |
 | 1 098 461 |
| 2 | 法語 (fr) Chagossiens |
 | 114 660 |
| 3 | 德語 (de) Chagossianer |
 | 68 407 |
| 4 | 俄語 (ru) Чагосцы |
 | 38 399 |
| 5 | 中文 (zh) 查戈斯人 |
 | 16 211 |
| 6 | 西班牙語 (es) Pueblo chagosiano |
| 14 532 |
| 7 | 意大利語 (it) Chagossiani |
| 13 570 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Ilwa |
| 9 585 |
| 9 | 波斯語 (fa) چاگوسیها |
 | 8 113 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Îlois |
 | 4 249 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شاغوسيون |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Îlois |  |
| cs | 捷克語 Čagosané |  |
| de | 德語 Chagossianer |  |
| en | 英語 Chagossians |  |
| eo | 世界語 Ĉagosanoj |  |
| es | 西班牙語 Pueblo chagosiano |  |
| fa | 波斯語 چاگوسیها |  |
| fi | 芬蘭語 Ilois-kansa |  |
| fr | 法語 Chagossiens |  |
| hr | 克羅地亞語 Ilois | |
| id | 印度尼西亞語 Orang Chagos | |
| it | 意大利語 Chagossiani | |
| ko | 韓語 차고스인 | |
| lt | 立陶宛語 Čagosiečiai |  |
| pt | 葡萄牙語 Chagossianos | |
| ru | 俄語 Чагосцы |  |
| simple | 簡體英語 Chagossians | |
| sv | 瑞典語 Ilwa | |
| zh | 中文 查戈斯人 |  |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 25153 12.2009 |
全球: 101573 03.2014 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 5438 12.2006 |
全球: 34381 06.2018 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
加泰羅尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Saül Gordillo i Bernàrdez、Assalt al Banco Central、Províncies de Catalunya、À Punt FM、Maribel Vilaplana、Carlos Mazón Guixot、Tecnologia、Emilio Delgado Orgaz、Gota freda、XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
