加泰羅尼亞語維基百科的「Riu Cea」文章品質得分為 16.2 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是拉丁語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Riu Cea」文章創建以來，其內容由 5 名加泰羅尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 128 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加泰羅尼亞語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 363 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 15 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Río Cea |
 | 72 252 |
| 2 | 英語 (en) Cea (river) |
 | 22 156 |
| 3 | 俄語 (ru) Сеа (река) |
 | 8 981 |
| 4 | 意大利語 (it) Cea (fiume) |
 | 2 648 |
| 5 | 德語 (de) Cea (Fluss) |
| 2 305 |
| 6 | 巴斯克語 (eu) Cea ibaia |
| 2 194 |
| 7 | 法語 (fr) Cea (rivière) |
 | 1 427 |
| 8 | 拉丁語 (la) Ceya |
| 1 354 |
| 9 | 中文 (zh) 塞阿河 |
| 1 118 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Riu Cea |
 | 868 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Río Cea |
 | 51 |
| 2 | 英語 (en) Cea (river) |
 | 13 |
| 3 | 俄語 (ru) Сеа (река) |
| 13 |
| 4 | 意大利語 (it) Cea (fiume) |
| 10 |
| 5 | 德語 (de) Cea (Fluss) |
 | 6 |
| 6 | 巴斯克語 (eu) Cea ibaia |
| 6 |
| 7 | 法語 (fr) Cea (rivière) |
| 6 |
| 8 | 加泰羅尼亞語 (ca) Riu Cea |
| 5 |
| 9 | 拉丁語 (la) Ceya |
| 5 |
| 10 | 加利西亞語 (gl) Río Cea, río Esla |
 | 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 波蘭語 (pl) Cea (rzeka) |
| 4 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Riu Cea |
 | 0 |
| 3 | 德語 (de) Cea (Fluss) |
| 0 |
| 4 | 英語 (en) Cea (river) |
| 0 |
| 5 | 世界語 (eo) Cea (rivero) |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Río Cea |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Cea ibaia |
| 0 |
| 8 | 法語 (fr) Cea (rivière) |
| 0 |
| 9 | 加利西亞語 (gl) Río Cea, río Esla |
| 0 |
| 10 | 意大利語 (it) Cea (fiume) |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 95554 07.2013 |
全球: 1135800 11.2014 |
| 最佳排名 | 加泰羅尼亞語: 5230 06.2013 |
全球: 53785 07.2019 |
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2026年3月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊朗、穆杰塔巴·哈梅内伊、ENHYPEN、阿里·哈梅內伊、霍爾木茲海峽、謝菲·艾比史頓、2026年伊朗戰爭、2026年世界棒球經典賽、唐納·川普、世界棒球經典賽。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
