捷克語維基百科的「Kanaš」文章品質得分為 23.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Kanaš」文章創建以來，其內容由 6 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 421 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 2628 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 塞爾維亞語 (sr) Канаш |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) كاناش |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Канаш |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Канаш |
| 0 |
| 5 | 捷克語 (cs) Kanaš |
| 0 |
| 6 | 德語 (de) Kanasch |
| 0 |
| 7 | 英語 (en) Kanash |
| 0 |
| 8 | 世界語 (eo) Kanaŝ |
| 0 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Kanaš |
| 0 |
| 10 | 巴斯克語 (eu) Kanax |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كاناش |  |
| be | 白俄羅斯語 Канаш |  |
| bg | 保加利亞語 Канаш |  |
| cs | 捷克語 Kanaš |  |
| de | 德語 Kanasch |  |
| en | 英語 Kanash |  |
| eo | 世界語 Kanaŝ |  |
| et | 愛沙尼亞語 Kanaš | |
| eu | 巴斯克語 Kanax | |
| fa | 波斯語 کاناش | |
| fi | 芬蘭語 Kanaš |  |
| fr | 法語 Kanach |  |
| hr | 克羅地亞語 Kanaš | |
| it | 意大利語 Kanaš |  |
| ko | 韓語 카나시 | |
| lt | 立陶宛語 Kanašas |  |
| nl | 荷蘭語 Kanasj | |
| nn | 新挪威語 Kanasj | |
| no | 挪威語 Kanasj | |
| pl | 波蘭語 Kanasz | |
| ro | 羅馬尼亞語 Kanaș |  |
| ru | 俄語 Канаш |  |
| simple | 簡體英語 Kanash |  |
| sr | 塞爾維亞語 Канаш | |
| sv | 瑞典語 Kanasj | |
| tr | 土耳其語 Kanaş | |
| uk | 烏克蘭語 Канаш | |
| vi | 越南語 Kanash | |
| zh | 中文 卡納什 | |
| zhminnan | 閩南語 Kanash |  |
| 最佳排名 | 捷克語: 110859 01.2024 |
全球: 319734 11.2014 |
| 最佳排名 | 捷克語: 5643 08.2016 |
全球: 9641 12.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Richard Hes、Oskar Hes、Creutzfeldtova–Jakobova nemoc、Kateřina Bartuněk Hrstková、Zbyněk Merunka、Lukáš Bartuněk、StarDance …když hvězdy tančí、Uno (taneční skupina)、Eva Jurinová、Jan Nedbal.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
