捷克語維基百科的「Oni (rozcestník)」文章品質得分為 0.1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是意大利語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Oni (rozcestník)」文章創建以來，其內容由 3 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 283 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 237 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Oni (disambiguation) |
 | 145 227 |
| 2 | 西班牙語 (es) Oni |
| 123 600 |
| 3 | 俄語 (ru) Они |
 | 92 249 |
| 4 | 意大利語 (it) Oni |
| 60 829 |
| 5 | 日語 (ja) ONI |
 | 27 484 |
| 6 | 荷蘭語 (nl) Oni |
| 20 139 |
| 7 | 德語 (de) ONI |
 | 19 049 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Oni |
| 16 484 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Oni (ujednoznacznienie) |
| 12 679 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) ONI |
 | 8 936 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 Oni |  |
| be | 白俄羅斯語 Оні |  |
| cs | 捷克語 Oni (rozcestník) |  |
| de | 德語 ONI |  |
| en | 英語 Oni (disambiguation) |  |
| eo | 世界語 ONI | |
| es | 西班牙語 Oni |  |
| fi | 芬蘭語 Oni |  |
| fr | 法語 Oni (homonymie) | |
| he | 希伯來語 אוני |  |
| id | 印度尼西亞語 Oni (disambiguasi) |  |
| it | 意大利語 Oni | |
| ja | 日語 ONI | |
| ka | 格魯吉亞語 ონი (მრავალმნიშვნელოვანი) | |
| ko | 韓語 ONI | |
| nl | 荷蘭語 Oni | |
| nn | 新挪威語 Oni (fleirtyding) | |
| pl | 波蘭語 Oni (ujednoznacznienie) |  |
| pt | 葡萄牙語 ONI |  |
| ru | 俄語 Они | |
| simple | 簡體英語 Oni |  |
| sv | 瑞典語 Oni (olika betydelser) | |
| tr | 土耳其語 Oni (anlam ayrımı) | |
| 最佳排名 | 捷克語: 122724 04.2021 |
全球: 155254 01.2008 |
| 最佳排名 | 捷克語: 7034 12.2020 |
全球: 10241 01.2004 |
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Povodeň v Česku (2002)、Povodně na Moravě a Odře (1997)、Stephen Hawking、Steve Jobs、Miloň Čepelka、Teroristické útoky 11. září 2001、Brigitte Bardotová、Josef Čepelka、Seznam povodní v Česku、Stanislav Hložek.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
