捷克語維基百科的「Uzurpátor」文章品質得分為 4.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Uzurpátor」文章創建以來，其內容由 14 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 340 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在捷克語維基百科中被引用 210 次，在所有語言中被引用 2330 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Usurper |
 | 1 319 860 |
| 2 | 日語 (ja) 簒奪 |
 | 396 662 |
| 3 | 西班牙語 (es) Usurpador |
| 196 152 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Usurpator |
 | 162 726 |
| 5 | 中文 (zh) 篡位 |
| 123 427 |
| 6 | 捷克語 (cs) Uzurpátor |
 | 66 251 |
| 7 | 瑞典語 (sv) Usurpator |
| 60 124 |
| 8 | 保加利亞語 (bg) Узурпатор |
 | 34 340 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) الغصب |
| 28 985 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Usurpaattori |
| 20 111 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 الغصب |  |
| be | 白俄羅斯語 Узурпацыя |  |
| bg | 保加利亞語 Узурпатор |  |
| cs | 捷克語 Uzurpátor |  |
| en | 英語 Usurper |  |
| eo | 世界語 Uzurpatoro |  |
| es | 西班牙語 Usurpador |  |
| fa | 波斯語 غصب |  |
| fi | 芬蘭語 Usurpaattori |  |
| he | 希伯來語 אוזורפ |  |
| hu | 匈牙利語 Bitorlás |  |
| hy | 亞美尼亞語 Ուզուրպացում |  |
| ja | 日語 簒奪 |  |
| ka | 格魯吉亞語 უზურპაცია | |
| ms | 馬來語 Perampas |  |
| nl | 荷蘭語 Usurpator |  |
| no | 挪威語 Usurpasjon |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Uzurpator |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Uzurpator |  |
| sv | 瑞典語 Usurpator |  |
| tr | 土耳其語 Gasp (siyaset) |  |
| zh | 中文 篡位 | |
| 最佳排名 | 捷克語: 11119 02.2010 |
全球: 95125 07.2013 |
| 最佳排名 | 捷克語: 1289 03.2005 |
全球: 47190 11.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年1月5日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：魷魚遊戲、魷魚遊戲第二季、Avicii、吸血鬼：諾斯費拉圖、主顯節、人類偏肺病毒、吉米·卡特、伊隆·马斯克、傑夫·貝納、奥布瑞·普拉扎。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Věra Mikulcová、Mistrovství světa juniorů v ledním hokeji、Martin Kraus (herec)、Antonín Kinský (fotbalista, 1975)、Antonín Kinský (fotbalista, 2003)、Tři králové、Dívka s perlou、Skupina bratří Mašínů、Eduard Šalé、Avicii.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
