文章的品質和受歡迎程度公式 Velká skála cs
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Velká skála」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Velká skála」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
捷克語維基百科的「Velká skála」文章品質得分為 0.4 分(截至2024年8月1日).
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Velká skála」文章創建以來,其內容由 3 名捷克語維基百科註冊用戶撰寫,並由 7 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 3 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 捷克語 (cs) Velká skála | 0.3896 | |
2 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála | 0.0888 | |
3 | 德語 (de) Velká skála | 0.0711 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 捷克語 (cs) Velká skála |
3 991 | |
2 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála |
148 | |
3 | 德語 (de) Velká skála |
96 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 捷克語 (cs) Velká skála |
3 | |
2 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála |
2 | |
3 | 德語 (de) Velká skála |
0 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 捷克語 (cs) Velká skála |
3 | |
2 | 德語 (de) Velká skála |
3 | |
3 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála |
1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 捷克語 (cs) Velká skála |
0 | |
2 | 德語 (de) Velká skála |
0 | |
3 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 德語 (de) Velká skála |
1 | |
2 | 斯洛伐克語 (sk) Velká skála |
1 | |
3 | 捷克語 (cs) Velká skála |
0 |
最佳排名 | 捷克語: 54907 01.2008 |
全球: 3107638 01.2008 |
最佳排名 | 捷克語: 4289 05.2011 |
全球: 371357 05.2011 |
2025年1月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼:諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
捷克語維基百科當天最受歡迎的文章是:Propofol、Zdeňka Havlíčková、Leon Tsoukernik、Bachelor Česko、Jiří Vondra、Vladimír Kořen、Karel Havlíček Borovský、Grónsko、Těhotnej kuchař、Alexander Dubček.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同