文章的品質和受歡迎程度公式 Léon Werth de
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Léon Werth」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Léon Werth」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
德語維基百科的「Léon Werth」文章品質得分為 24.2 分(截至2024年8月1日). 本文包含 6 篇參考文獻和 6 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是法語。
自「Léon Werth」文章創建以來,其內容由 47 名德語維基百科註冊用戶撰寫,並由 306 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在德語維基百科中被引用 15 次,在所有語言中被引用 516 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 15 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Léon Werth |
331 194 | |
2 | 英語 (en) Léon Werth |
228 186 | |
3 | 西班牙語 (es) Léon Werth |
212 977 | |
4 | 德語 (de) Léon Werth |
54 178 | |
5 | 俄語 (ru) Верт, Леон |
52 924 | |
6 | 波蘭語 (pl) Léon Werth |
43 623 | |
7 | 意大利語 (it) Léon Werth |
30 544 | |
8 | 日語 (ja) レオン・ヴェルト |
15 924 | |
9 | 波斯語 (fa) لئون ورت |
12 027 | |
10 | 希伯來語 (he) לאון ורת |
10 350 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Léon Werth |
94 | |
2 | 英語 (en) Léon Werth |
48 | |
3 | 德語 (de) Léon Werth |
47 | |
4 | 西班牙語 (es) Léon Werth |
25 | |
5 | 希伯來語 (he) לאון ורת |
19 | |
6 | 波蘭語 (pl) Léon Werth |
14 | |
7 | 意大利語 (it) Léon Werth |
12 | |
8 | 俄語 (ru) Верт, Леон |
12 | |
9 | 烏克蘭語 (uk) Леон Верт |
11 | |
10 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Léon Werth |
6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 德語: 106937 12.2023 |
全球: 217606 11.2015 |
最佳排名 | 德語: 10157 05.2018 |
全球: 48354 09.2008 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2024年12月8日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:巴沙爾·阿薩德、敘利亞、叙利亚内战、哈菲兹·阿萨德、阿斯瑪·阿薩德、沙姆解放組織、阿布·穆罕默德·朱拉尼、阿拉维派、叙利亚国旗、艾爾頓·冼拿。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是:Baschar al-Assad、Syrien、Asma al-Assad、Hafiz al-Assad、Haiʾat Tahrir asch-Scham、Bürgerkrieg in Syrien seit 2011、Abu Muhammad al-Dschaulani、Alice Weidel、Jurassic World: Ein neues Zeitalter、Der Mann, der zuviel wusste (1956).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同