德語維基百科的「Nin (Begriffsklärung)」文章品質得分為 0.5 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Nin (Begriffsklärung)」文章創建以來，其內容由 38 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 226 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 50 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nin |
 | 719 055 |
| 2 | 西班牙語 (es) Nin |
 | 53 135 |
| 3 | 俄語 (ru) NIN |
 | 46 490 |
| 4 | 德語 (de) Nin (Begriffsklärung) |
| 37 934 |
| 5 | 瑞典語 (sv) Nin |
| 33 234 |
| 6 | 意大利語 (it) Nin |
| 21 677 |
| 7 | 日語 (ja) NIN |
 | 17 394 |
| 8 | 法語 (fr) Nin (homonymie) |
 | 8 808 |
| 9 | 波蘭語 (pl) NIN |
| 5 572 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Nin (egyértelműsítő lap) |
| 5 468 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Нін |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Nin |  |
| cs | 捷克語 Nin (rozcestník) |  |
| de | 德語 Nin (Begriffsklärung) |  |
| en | 英語 Nin |  |
| eo | 世界語 NIN |  |
| es | 西班牙語 Nin |  |
| fi | 芬蘭語 Nin | |
| fr | 法語 Nin (homonymie) |  |
| he | 希伯來語 נין (פירושונים) | |
| hr | 克羅地亞語 NIN | |
| hu | 匈牙利語 Nin (egyértelműsítő lap) |  |
| it | 意大利語 Nin |  |
| ja | 日語 NIN | |
| ko | 韓語 NIN |  |
| no | 挪威語 NIN | |
| pl | 波蘭語 NIN | |
| ru | 俄語 NIN | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Nin (razvrstavanje) | |
| sk | 斯洛伐克語 Nin | |
| sl | 斯洛文尼亞語 NIN | |
| sr | 塞爾維亞語 Нин (вишезначна одредница) | |
| sv | 瑞典語 Nin | |
| uk | 烏克蘭語 Нін | |
| 最佳排名 | 德語: 90957 05.2008 |
全球: 37581 05.2008 |
| 最佳排名 | 德語: 59383 01.2016 |
全球: 42936 10.2009 |
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是：Nationalfeiertag (Österreich)、Sommerzeit、Liste der größten Auslegerbrücken、Désirée Nosbusch、Interstellar、Ghostbusters: Legacy、Katrin Bauerfeind、Das Geisterschloss、Hundswut (Film)、Helga Feddersen.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
