鱗傘屬 - 球盖菇科的一属真菌. 德語維基百科的「Schüpplinge」文章品質得分為 29.8 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 10 個章節。 這篇文章是波蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Schüpplinge」文章創建以來，其內容由 31 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 182 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 21 次，在所有語言中被引用 346 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 20 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Чешуйчатка |
 | 178 500 |
| 2 | 英語 (en) Pholiota |
| 117 664 |
| 3 | 德語 (de) Schüpplinge |
 | 64 509 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Pholiota |
 | 25 129 |
| 5 | 意大利語 (it) Pholiota |
 | 16 624 |
| 6 | 西班牙語 (es) Pholiota |
| 16 056 |
| 7 | 日語 (ja) スギタケ属 |
| 13 180 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Helokat |
| 10 345 |
| 9 | 法語 (fr) Pholiota |
| 9 660 |
| 10 | 立陶宛語 (lt) Skujagalvė |
 | 7 015 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Schüpplinge |
 | 31 |
| 2 | 法語 (fr) Pholiota |
 | 27 |
| 3 | 意大利語 (it) Pholiota |
| 26 |
| 4 | 英語 (en) Pholiota |
| 22 |
| 5 | 俄語 (ru) Чешуйчатка |
 | 16 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) Helokat |
| 10 |
| 7 | 西班牙語 (es) Pholiota |
 | 8 |
| 8 | 亞美尼亞語 (hy) Բոցասնկեր |
| 6 |
| 9 | 立陶宛語 (lt) Skujagalvė |
| 6 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Pholiota |
| 6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Tofsskivlingar |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) فليوت |
 | 0 |
| 3 | 白俄羅斯語 (be) Лускаўніца |
| 0 |
| 4 | 德語 (de) Schüpplinge |
| 0 |
| 5 | 英語 (en) Pholiota |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Pholiota |
| 0 |
| 7 | 愛沙尼亞語 (et) Mampel |
| 0 |
| 8 | 芬蘭語 (fi) Helokat |
| 0 |
| 9 | 法語 (fr) Pholiota |
| 0 |
| 10 | 亞美尼亞語 (hy) Բոցասնկեր |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 德語: 27995 10.2022 |
全球: 67321 10.2022 |
| 最佳排名 | 德語: 5441 04.2009 |
全球: 38173 03.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年1月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼：諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
