德語維基百科的「Soga (Klan)」文章品質得分為 24 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 12 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Soga (Klan)」文章創建以來，其內容由 37 名德語維基百科註冊用戶撰寫，並由 438 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在德語維基百科中被引用 37 次，在所有語言中被引用 944 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 蘇我氏 |
 | 1 846 617 |
| 2 | 英語 (en) Soga clan |
 | 322 620 |
| 3 | 中文 (zh) 蘇我氏 |
 | 139 172 |
| 4 | 俄語 (ru) Сога (род) |
 | 39 891 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Ród Soga |
| 38 577 |
| 6 | 德語 (de) Soga (Klan) |
| 37 321 |
| 7 | 韓語 (ko) 소가씨 |
| 33 851 |
| 8 | 西班牙語 (es) Clan Soga |
| 24 193 |
| 9 | 法語 (fr) Clan Soga |
| 21 078 |
| 10 | 意大利語 (it) Clan Soga |
 | 17 174 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سوغا (عشيرة) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Clan Soga |  |
| de | 德語 Soga (Klan) |  |
| en | 英語 Soga clan |  |
| es | 西班牙語 Clan Soga |  |
| fa | 波斯語 خاندان سوگا |  |
| fi | 芬蘭語 Soga-klaani | |
| fr | 法語 Clan Soga | |
| hr | 克羅地亞語 Soga (klan) |  |
| hu | 匈牙利語 Szoga klán |  |
| id | 印度尼西亞語 Klan Soga | |
| it | 意大利語 Clan Soga |  |
| ja | 日語 蘇我氏 |  |
| ko | 韓語 소가씨 | |
| nl | 荷蘭語 Soga |  |
| pl | 波蘭語 Ród Soga | |
| pt | 葡萄牙語 Clã Soga | |
| ru | 俄語 Сога (род) |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Soga (klan) | |
| tr | 土耳其語 Soga boyu |  |
| uk | 烏克蘭語 Рід Соґа |  |
| vi | 越南語 Gia tộc Soga | |
| zh | 中文 蘇我氏 |  |
| 最佳排名 | 德語: 293423 03.2014 |
全球: 69536 04.2018 |
| 最佳排名 | 德語: 18414 09.2018 |
全球: 31138 05.2004 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
德語維基百科當天最受歡迎的文章是：Caterina Valente、Carolabrücke (Dresden)、Welwand、Liste der größten Auslegerbrücken、Alberto Fujimori、Jared Isaacman、Terroranschläge am 11. September 2001、Silvio Francesco、Taylor Swift、Christoph Daum.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
