希臘語維基百科的「Κενρόκου-εν」文章品質得分為 43.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 12 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Κενρόκου-εν」文章創建以來，其內容由 2 名希臘語維基百科註冊用戶撰寫，並由 385 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在希臘語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 859 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 兼六園 |
 | 1 665 571 |
| 2 | 英語 (en) Kenroku-en |
 | 359 400 |
| 3 | 中文 (zh) 兼六園 |
| 195 749 |
| 4 | 西班牙語 (es) Kenroku-en |
 | 55 924 |
| 5 | 德語 (de) Kenroku-en |
| 52 847 |
| 6 | 法語 (fr) Kenroku-en |
 | 48 977 |
| 7 | 俄語 (ru) Кэнроку-эн |
| 45 497 |
| 8 | 韓語 (ko) 겐로쿠엔 |
| 25 622 |
| 9 | 意大利語 (it) Kenroku-en |
 | 11 763 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Kenroku-en |
 | 8 681 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كينروكو-إن |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Kenroku-en |  |
| de | 德語 Kenroku-en |  |
| el | 希臘語 Κενρόκου-εν |  |
| en | 英語 Kenroku-en |  |
| es | 西班牙語 Kenroku-en | |
| eu | 巴斯克語 Kenroku-en | |
| fa | 波斯語 کنروکو-ان |  |
| fr | 法語 Kenroku-en | |
| he | 希伯來語 גן קנרוקואן |  |
| hu | 匈牙利語 Kenroku-en |  |
| id | 印度尼西亞語 Kenroku-en |  |
| it | 意大利語 Kenroku-en |  |
| ja | 日語 兼六園 |  |
| ko | 韓語 겐로쿠엔 |  |
| pl | 波蘭語 Kenroku-en | |
| pt | 葡萄牙語 Kenroku-en | |
| ru | 俄語 Кэнроку-эн |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Kenroku-en | |
| tr | 土耳其語 Kenroku-en | |
| zh | 中文 兼六園 |  |
| 最佳排名 | 希臘語: 100538 11.2021 |
全球: 71630 05.2015 |
| 最佳排名 | 希臘語: 2961 11.2021 |
全球: 31469 02.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
希臘語維基百科當天最受歡迎的文章是：Άγιος Δημήτριος、Επέτειος του Όχι、Ελαιόλαδο、Παπανικολής Ι (υποβρύχιο)、Η δασκάλα με τα ξανθά μαλλιά、Απελευθέρωση της Θεσσαλονίκης、Υποβρύχιο Παπανικολής (ταινία)、Χαλοουίν、Χρήστος Μάστορας、Μάλτα.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
