希臘語維基百科的「USB hub」文章品質得分為 30.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 10 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「USB hub」文章創建以來，其內容由 5 名希臘語維基百科註冊用戶撰寫，並由 432 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) USB hub |
 | 1 954 505 |
| 2 | 西班牙語 (es) Hub USB |
 | 457 650 |
| 3 | 日語 (ja) USBハブ |
| 418 827 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Hub USB |
 | 157 800 |
| 5 | 法語 (fr) Hub USB |
| 108 667 |
| 6 | 德語 (de) USB-Hub |
 | 74 649 |
| 7 | 中文 (zh) USB集线器 |
| 64 788 |
| 8 | 捷克語 (cs) USB hub |
 | 42 119 |
| 9 | 土耳其語 (tr) USB hub |
| 34 819 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Concentrador USB |
| 31 073 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| bg | 保加利亞語 Концентратор USB |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Concentrador USB |  |
| cs | 捷克語 USB hub |  |
| da | 丹麥語 USB-hub | |
| de | 德語 USB-Hub |  |
| el | 希臘語 USB hub |  |
| en | 英語 USB hub |  |
| es | 西班牙語 Hub USB |  |
| et | 愛沙尼亞語 USB-jaotur |  |
| eu | 巴斯克語 USB hub | |
| fi | 芬蘭語 USB-keskitin | |
| fr | 法語 Hub USB | |
| gl | 加利西亞語 Hub USB | |
| it | 意大利語 Hub USB | |
| ja | 日語 USBハブ |  |
| ko | 韓語 USB 허브 |  |
| lt | 立陶宛語 Šakotuvas (USB) | |
| nl | 荷蘭語 USB-hub | |
| pl | 波蘭語 Hub USB |  |
| pt | 葡萄牙語 Concentrador USB | |
| simple | 簡體英語 USB hub |  |
| sr | 塞爾維亞語 USB kućište | |
| sv | 瑞典語 USB-hubb |  |
| tr | 土耳其語 USB hub |  |
| zh | 中文 USB集线器 | |
| 最佳排名 | 希臘語: 35914 12.2020 |
全球: 48893 02.2008 |
| 最佳排名 | 希臘語: 5264 10.2019 |
全球: 27109 01.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月20日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：連恩·佩恩、Lyle and Erik Menendez、单向组合、利昂内尔·梅西、Rodney Alcala、叶海亚·辛瓦尔、完美物質、雪莉、2024年逝世人物列表、2024年美國總統選舉。
希臘語維基百科當天最受歡迎的文章是：Δούκισσα (τραγουδίστρια)、Γράδα、Grunge、Άγιος Γεράσιμος、Λαμία、Βάσω Παπανδρέου、Ζέλι Φθιώτιδας、Χρήστος Μάστορας、Κώστας Μανωλάς、Άγιος Αρτέμιος.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
