東武鐵道 - 日本的一間大型私鐵公司. 英語維基百科的「Tobu Railway」文章品質得分為 50.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 10 篇參考文獻和 12 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Tobu Railway」文章創建以來，其內容由 99 名英語維基百科註冊用戶撰寫，並由 674 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在英語維基百科中被引用 984 次，在所有語言中被引用 8446 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
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品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 東武鉄道 |
 | 4 675 291 |
| 2 | 英語 (en) Tobu Railway |
 | 449 743 |
| 3 | 中文 (zh) 東武鐵道 |
 | 154 142 |
| 4 | 韓語 (ko) 도부 철도 |
 | 27 476 |
| 5 | 法語 (fr) Tōbu |
| 24 286 |
| 6 | 德語 (de) Tōbu Tetsudō |
| 22 927 |
| 7 | 俄語 (ru) Tobu Railway |
 | 16 755 |
| 8 | 意大利語 (it) Ferrovie Tōbu |
 | 8 512 |
| 9 | 波斯語 (fa) شرکت راهآهن توبو |
| 6 997 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Tobu Railway |
 | 2 100 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 東武鉄道 |
 | 400 |
| 2 | 英語 (en) Tobu Railway |
 | 99 |
| 3 | 中文 (zh) 東武鐵道 |
 | 42 |
| 4 | 法語 (fr) Tōbu |
| 31 |
| 5 | 德語 (de) Tōbu Tetsudō |
 | 25 |
| 6 | 韓語 (ko) 도부 철도 |
| 24 |
| 7 | 意大利語 (it) Ferrovie Tōbu |
 | 15 |
| 8 | 俄語 (ru) Tobu Railway |
| 11 |
| 9 | 世界語 (eo) Fervojo Tobu |
 | 6 |
| 10 | 波斯語 (fa) شرکت راهآهن توبو |
 | 4 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 東武鉄道 |
| 6 |
| 2 | 德語 (de) Tōbu Tetsudō |
 | 1 |
| 3 | 意大利語 (it) Ferrovie Tōbu |
| 1 |
| 4 | 土耳其語 (tr) Tobu Railway |
| 1 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Ferrocarril de Musashi Oriental |
 | 0 |
| 6 | 英語 (en) Tobu Railway |
| 0 |
| 7 | 世界語 (eo) Fervojo Tobu |
| 0 |
| 8 | 波斯語 (fa) شرکت راهآهن توبو |
| 0 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Tōbu-rautatiet |
| 0 |
| 10 | 法語 (fr) Tōbu |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 英語: 180345 12.2015 |
全球: 22725 03.2011 |
| 最佳排名 | 英語: 13526 11.2015 |
全球: 3060 11.2003 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是：Emily Armstrong (musician)、Linkin Park、Rich Homie Quan、Chester Bennington、Jessica Pegula、Beetlejuice Beetlejuice、Xavier Worthy、Rob Bourdon、Dead Sara、The Perfect Couple (TV series).
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
