文章的品質和受歡迎程度公式 Bidé es
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Bidé」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Bidé」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
西班牙語維基百科的「Bidé」文章品質得分為 30.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 7 篇參考文獻和 6 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Bidé」文章創建以來,其內容由 86 名西班牙語維基百科註冊用戶撰寫,並由 1692 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在西班牙語維基百科中被引用 20 次,在所有語言中被引用 790 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 مرحضة | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Bidet | ![]() |
cs | 捷克語 Bidet | ![]() |
de | 德語 Bidet | ![]() |
en | 英語 Bidet | ![]() |
eo | 世界語 Bideo | ![]() |
es | 西班牙語 Bidé | ![]() |
eu | 巴斯克語 Bidet | ![]() |
fa | 波斯語 بیده | ![]() |
fi | 芬蘭語 Bidee | ![]() |
fr | 法語 Bidet (meuble) | ![]() |
gl | 加利西亞語 Bidé | ![]() |
he | 希伯來語 בידה | ![]() |
hu | 匈牙利語 Bidé | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Bak cebok | ![]() |
it | 意大利語 Bidet | ![]() |
ja | 日語 ビデ | ![]() |
ko | 韓語 비데 | ![]() |
nl | 荷蘭語 Bidet | ![]() |
nn | 新挪威語 Bide | ![]() |
no | 挪威語 Bidet | ![]() |
pl | 波蘭語 Bidet | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Bidê | ![]() |
ru | 俄語 Биде | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Bidet | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Биде | ![]() |
sv | 瑞典語 Bidé | ![]() |
th | 泰語 โถชำระ | ![]() |
tr | 土耳其語 Bide | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Біде | ![]() |
vi | 越南語 Bidet | ![]() |
zh | 中文 坐浴桶 | ![]() |
最佳排名 | 西班牙語: 4315 01.2018 |
全球: 3882 03.2020 |
最佳排名 | 西班牙語: 2716 01.2011 |
全球: 2251 05.2020 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
西班牙語維基百科當天最受歡迎的文章是:Melanocetus johnsonii、Karla Sofía Gascón、Cleopatra I de Egipto、Emilia Pérez、The Brutalist、Nevenka Fernández、Sergio Ramos、La isla de las tentaciones、Donald Trump、Cristiano Ronaldo.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同