巴斯克語維基百科的「Escatrón」文章品質得分為 4.8 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Escatrón」文章創建以來，其內容由 3 名巴斯克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 198 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在巴斯克語維基百科中被引用 297 次，在所有語言中被引用 3681 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Escatrón |
 | 82 419 |
| 2 | 英語 (en) Escatrón |
 | 15 828 |
| 3 | 俄語 (ru) Эскатрон |
 | 5 640 |
| 4 | 意大利語 (it) Escatrón |
| 5 519 |
| 5 | 德語 (de) Escatrón |
 | 4 516 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Escatrón |
| 4 362 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Escatrón |
| 4 064 |
| 8 | 法語 (fr) Escatrón |
| 3 727 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Escatrón |
| 2 421 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Escatrón |
| 2 292 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إسكاترون |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Escatrón |  |
| de | 德語 Escatrón |  |
| en | 英語 Escatrón |  |
| eo | 世界語 Escatrón |  |
| es | 西班牙語 Escatrón |  |
| eu | 巴斯克語 Escatrón |  |
| fa | 波斯語 اسکاترون |  |
| fr | 法語 Escatrón |  |
| hu | 匈牙利語 Escatrón |  |
| it | 意大利語 Escatrón |  |
| ka | 格魯吉亞語 ესკატრონი |  |
| kk | 哈薩克語 Эскатрон |  |
| ms | 馬來語 Escatrón |  |
| nl | 荷蘭語 Escatrón | |
| pl | 波蘭語 Escatrón | |
| pt | 葡萄牙語 Escatrón | |
| ru | 俄語 Эскатрон |  |
| sv | 瑞典語 Escatrón (kommun) |  |
| uk | 烏克蘭語 Ескатрон | |
| uz | 烏茲別克語 Escatrón | |
| vi | 越南語 Escatrón | |
| zh | 中文 埃斯卡特龙 | |
| zhminnan | 閩南語 Escatrón | |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 2293 01.2019 |
全球: 828196 11.2013 |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 3068 09.2013 |
全球: 24340 10.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年4月28日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、異塵餘生、Facebook、馴鹿寶貝、挑戰者、英格兰足球超级联赛、異塵餘生系列、2024年逝世人物列表、淚之女王、阿森纳足球俱乐部。
巴斯克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carles Puigdemont、Gonzalo Boye、As (egunkaria)、Iker Vicente、Deia、Julen Alberdi、Xbox 360、Labio、Lappi、Lide Urrestarazu.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
