勒滕 - 挪威内陆郡市镇. 巴斯克語維基百科的「Løten」文章品質得分為 6.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 該文章在巴斯克語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 1526 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Løten |  | 67.946 |
| 2 | 德語 (de) Løten |  | 49.7285 |
| 3 | 挪威語 (no) Løten |  | 40.8475 |
| 4 | 瑞典語 (sv) Løtens kommun |  | 32.0949 |
| 5 | 羅馬尼亞語 (ro) Løten | | 31.5347 |
| 6 | 俄語 (ru) Лётен |  | 26.5991 |
| 7 | 新挪威語 (nn) Løten kommune | | 25.2832 |
| 8 | 斯洛文尼亞語 (sl) Løten |  | 24.1712 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Løten | | 21.9552 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Løten | | 21.3104 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Løten |  |
| da | 丹麥語 Løten |  |
| de | 德語 Løten |  |
| en | 英語 Løten |  |
| eo | 世界語 Løten |  |
| es | 西班牙語 Løten |  |
| eu | 巴斯克語 Løten |  |
| fi | 芬蘭語 Løten | |
| fr | 法語 Løten |  |
| id | 印度尼西亞語 Løten |  |
| it | 意大利語 Løten |  |
| ms | 馬來語 Løten |  |
| nl | 荷蘭語 Løten (gemeente) |  |
| nn | 新挪威語 Løten kommune | |
| no | 挪威語 Løten |  |
| pl | 波蘭語 Løten | |
| pt | 葡萄牙語 Løten | |
| ro | 羅馬尼亞語 Løten | |
| ru | 俄語 Лётен | |
| simple | 簡體英語 Løten |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Løten | |
| sv | 瑞典語 Løtens kommun | |
| tr | 土耳其語 Løten |  |
| zh | 中文 勒滕 | |
| zhminnan | 閩南語 Løten |  |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 9849 12.2023 |
全球: 403097 05.2012 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
巴斯克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Miren Arzalluz、Xabier Arzalluz、Open access、Datuak Babesteko Erregelamendu Orokorra、Informazio teknologia、Euskara、Sarpen、Euskal Herria、Autonomia erkidego、Malen Osa.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.64+0+25+9.09+0)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖25 Authors_{lang}|=3$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖25 PopLocal_{lang}=1567$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
