巴斯克語維基百科的「Lubrín」文章品質得分為 8.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Lubrín」文章創建以來，其內容由 5 名巴斯克語維基百科註冊用戶撰寫，並由 239 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在巴斯克語維基百科中被引用 104 次，在所有語言中被引用 2472 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Lubrín |
 | 117 |
| 2 | 意大利語 (it) Lubrín |
| 110 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Lubrín |
| 108 |
| 4 | 法語 (fr) Lubrín |
| 108 |
| 5 | 德語 (de) Lubrín |
| 107 |
| 6 | 羅馬尼亞語 (ro) Lubrín |
| 107 |
| 7 | 波斯語 (fa) لوبرین |
| 105 |
| 8 | 加利西亞語 (gl) Lubrín |
| 105 |
| 9 | 阿拉伯語 (ar) لاوبرين |
| 104 |
| 10 | 世界語 (eo) Lubrín |
| 104 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 لاوبرين |  |
| bg | 保加利亞語 Лубрин |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Lubrín |  |
| de | 德語 Lubrín |  |
| en | 英語 Lubrín |  |
| eo | 世界語 Lubrín | |
| es | 西班牙語 Lubrín | |
| eu | 巴斯克語 Lubrín | |
| fa | 波斯語 لوبرین |  |
| fr | 法語 Lubrín |  |
| gl | 加利西亞語 Lubrín |  |
| hu | 匈牙利語 Lubrín |  |
| hy | 亞美尼亞語 Լուբրին |  |
| it | 意大利語 Lubrín | |
| ka | 格魯吉亞語 ლუბრინი | |
| ms | 馬來語 Lubrín | |
| nl | 荷蘭語 Lubrín | |
| no | 挪威語 Lubrín |  |
| pl | 波蘭語 Lubrín | |
| pt | 葡萄牙語 Lubrín | |
| ro | 羅馬尼亞語 Lubrín | |
| ru | 俄語 Лубрин |  |
| sv | 瑞典語 Lubrín (kommun) |  |
| tr | 土耳其語 Lubrín | |
| uk | 烏克蘭語 Лубрін | |
| uz | 烏茲別克語 Lubrín | |
| vi | 越南語 Lubrín | |
| zh | 中文 卢夫林 | |
| zhminnan | 閩南語 Lubrín | |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 15371 01.2009 |
全球: 868210 08.2014 |
| 最佳排名 | 巴斯克語: 1066 09.2009 |
全球: 26258 04.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
巴斯克語維基百科當天最受歡迎的文章是：Manuel de Pedrolo、Irene Sarrionandia、Wikipedia、Begoña Pedrosa、Portugaldar ezkutu、Martxel Aizpurua、Festina auzia、Urko Berrade、F zenbakia (optika)、Euskara.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
