这个人是 第7229名 全球维基百科排名中最受欢迎的人们. 芬蘭語維基百科的「Jay Kay」文章品質得分為 6.7 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Jay Kay」文章創建以來，其內容由 15 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1007 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖人们排名中，杰·凯伊一直位居第 7229 位。 該文章在芬蘭語維基百科中被引用 9 次，在所有語言中被引用 670 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Jay Kay |
 | 7 029 705 |
| 2 | 西班牙語 (es) Jay Kay |
 | 944 407 |
| 3 | 法語 (fr) Jason Kay |
| 730 510 |
| 4 | 德語 (de) Jay Kay |
| 599 086 |
| 5 | 意大利語 (it) Jason Kay |
| 579 547 |
| 6 | 日語 (ja) ジェイ・ケイ |
| 503 273 |
| 7 | 俄語 (ru) Кей, Джей |
 | 391 808 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Jay Kay |
| 269 600 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Jay Kay |
| 218 854 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Jay Kay |
 | 152 970 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جاي كاي |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Jay Kay |  |
| da | 丹麥語 Jay Kay |  |
| de | 德語 Jay Kay |  |
| en | 英語 Jay Kay |  |
| es | 西班牙語 Jay Kay |  |
| eu | 巴斯克語 Jay Kay |  |
| fa | 波斯語 جیسن کی | |
| fi | 芬蘭語 Jay Kay |  |
| fr | 法語 Jason Kay |  |
| he | 希伯來語 ג'ייסון קיי |  |
| hu | 匈牙利語 Jason Kay |  |
| it | 意大利語 Jason Kay |  |
| ja | 日語 ジェイ・ケイ | |
| ko | 韓語 제이 케이 | |
| lt | 立陶宛語 Jason Kay | |
| nl | 荷蘭語 Jay Kay |  |
| no | 挪威語 Jason Kay | |
| pl | 波蘭語 Jay Kay |  |
| pt | 葡萄牙語 Jay Kay |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Jay Kay |  |
| ru | 俄語 Кей, Джей | |
| sv | 瑞典語 Jason Kay |  |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 3220 07.2017 |
全球: 4433 04.2017 |
2024年8月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年夏季奧林匹克運動會、奥林匹克运动会、2028年夏季奥林匹克运动会、汤姆·克鲁斯、死侍與狼人、斯蒂芬·科里、伊曼·哈利夫、奧林匹克運動會獎牌統計、史努比狗狗、奧林匹克運動會主辦城市列表。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Liisa Hyssälä、Sami Itani、Ere Kokkonen、Eero Lehti、Panssarilaiva Ilmarinen、Matti Heikkinen、Titta Jokinen、Kursk、Marko Jantunen、Kiti Kokkonen.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
