芬蘭語維基百科的「Not Ready to Die」文章品質得分為 4.6 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Not Ready to Die」文章創建以來，其內容由 7 名芬蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 113 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在芬蘭語維基百科中被引用 27 次，在所有語言中被引用 368 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Not Ready to Die |
 | 403 266 |
| 2 | 西班牙語 (es) Not Ready to Die |
 | 19 907 |
| 3 | 意大利語 (it) Not Ready to Die |
 | 7 899 |
| 4 | 法語 (fr) Not Ready to Die |
| 7 879 |
| 5 | 芬蘭語 (fi) Not Ready to Die |
| 6 341 |
| 6 | 泰語 (th) นอตเรดีทูดาย |
 | 864 |
| 7 | 波斯語 (fa) آماده مردن نیستم |
 | 469 |
| 8 | 韓語 (ko) Not Ready to Die |
| 468 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Not Ready to Die |
 | 61 |
| 2 | 法語 (fr) Not Ready to Die |
 | 17 |
| 3 | 意大利語 (it) Not Ready to Die |
| 13 |
| 4 | 西班牙語 (es) Not Ready to Die |
| 10 |
| 5 | 芬蘭語 (fi) Not Ready to Die |
 | 7 |
| 6 | 波斯語 (fa) آماده مردن نیستم |
 | 2 |
| 7 | 韓語 (ko) Not Ready to Die |
| 2 |
| 8 | 泰語 (th) นอตเรดีทูดาย |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 芬蘭語: 24199 06.2011 |
全球: 66784 06.2011 |
| 最佳排名 | 芬蘭語: 1791 05.2011 |
全球: 45830 05.2011 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月25日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、朱利安·阿桑奇、歐洲足球錦標賽、2020年歐洲足球錦標賽、Shifty Shellshock、2024年美洲國家盃、維基解密、YouTube、腦筋急轉彎2、龍之家族。
芬蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Aleksander Barkov、Florida Panthers、Niko Mikkola (jääkiekkoilija, 1996)、Aleksandr Barkov、Jalkapallon Euroopan-mestaruuskilpailut 2024、Luettelo Stanley Cupin voittaneista suomalaisista jääkiekkoilijoista、Eetu Luostarinen、Tuomo Ruutu、Greta Thunberg、Julian Assange.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖8 Authors_{lang}|=$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=1221$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
