法語維基百科的「Böbrach」文章品質得分為 3.3 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Böbrach」文章創建以來，其內容由 9 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 220 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 26 次，在所有語言中被引用 553 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Böbrach |
 | 66 |
| 2 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Böbrach |
| 56 |
| 3 | 英語 (en) Böbrach |
 | 30 |
| 4 | 烏茲別克語 (uz) Böbrach |
| 29 |
| 5 | 世界語 (eo) Böbrach |
| 28 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Böbrach |
| 27 |
| 7 | 羅馬尼亞語 (ro) Böbrach |
| 27 |
| 8 | 法語 (fr) Böbrach |
| 26 |
| 9 | 意大利語 (it) Böbrach |
| 26 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Böbrach |
| 26 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بوبرآخ |  |
| cs | 捷克語 Böbrach |  |
| de | 德語 Böbrach |  |
| en | 英語 Böbrach |  |
| eo | 世界語 Böbrach | |
| es | 西班牙語 Böbrach | |
| eu | 巴斯克語 Böbrach | |
| fa | 波斯語 بوبراخ |  |
| fr | 法語 Böbrach | |
| hu | 匈牙利語 Böbrach |  |
| hy | 亞美尼亞語 Բյոբրախ |  |
| it | 意大利語 Böbrach |  |
| kk | 哈薩克語 Бёбрах |  |
| la | 拉丁語 Böbrach |  |
| ms | 馬來語 Böbrach | |
| nl | 荷蘭語 Böbrach | |
| pl | 波蘭語 Böbrach |  |
| pt | 葡萄牙語 Böbrach | |
| ro | 羅馬尼亞語 Böbrach | |
| ru | 俄語 Бёбрах |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Böbrach | |
| simple | 簡體英語 Böbrach | |
| sr | 塞爾維亞語 Бебрах |  |
| sv | 瑞典語 Böbrach |  |
| uk | 烏克蘭語 Бебрах | |
| uz | 烏茲別克語 Böbrach |  |
| vi | 越南語 Böbrach | |
| zh | 中文 伯布拉赫 | |
| zhminnan | 閩南語 Böbrach | |
| 最佳排名 | 法語: 633045 02.2008 |
全球: 261911 10.2011 |
| 最佳排名 | 法語: 77632 07.2012 |
全球: 30623 07.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lyle et Erik Menéndez、Antoine Armand、François Vérove、Sophia Chikirou、Didier Migaud、Gérald Darmanin、Anne Genetet、Maud Bregeon、Bruno Retailleau、Hezbollah.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
