法語維基百科的「Mâlâ」文章品質得分為 23.6 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 9 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Mâlâ」文章創建以來，其內容由 44 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 622 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 346 次，在所有語言中被引用 3487 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Japamala |
 | 3 890 925 |
| 2 | 西班牙語 (es) Yapa mala |
 | 923 269 |
| 3 | 葡萄牙語 (pt) Japamala |
| 735 099 |
| 4 | 意大利語 (it) Mālā |
 | 269 713 |
| 5 | 德語 (de) Mala (Gebetskette) |
| 252 301 |
| 6 | 法語 (fr) Mâlâ |
| 246 811 |
| 7 | 俄語 (ru) Джапа-мала |
 | 136 027 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Mala (przedmiot) |
 | 62 533 |
| 9 | 荷蘭語 (nl) Japa mala |
 | 30 717 |
| 10 | 印地語 (hi) जपमाला |
| 19 784 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جابامالا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Japa mala |  |
| da | 丹麥語 Mala |  |
| de | 德語 Mala (Gebetskette) |  |
| en | 英語 Japamala |  |
| eo | 世界語 Ĝapamalo |  |
| es | 西班牙語 Yapa mala |  |
| fa | 波斯語 جاپ مالا |  |
| fi | 芬蘭語 Mala (buddhalaisuus) |  |
| fr | 法語 Mâlâ |  |
| gl | 加利西亞語 Mala |  |
| hi | 印地語 जपमाला |  |
| hu | 匈牙利語 Hindu imafüzér | |
| it | 意大利語 Mālā | |
| ka | 格魯吉亞語 მალა | |
| nl | 荷蘭語 Japa mala |  |
| pl | 波蘭語 Mala (przedmiot) |  |
| pt | 葡萄牙語 Japamala | |
| ru | 俄語 Джапа-мала |  |
| sk | 斯洛伐克語 Japamala | |
| sv | 瑞典語 Japamala | |
| ta | 泰米爾語 ஜெபமாலை |  |
| tr | 土耳其語 Japamala | |
| uk | 烏克蘭語 Джапа-мала | |
| 最佳排名 | 法語: 45904 06.2009 |
全球: 36595 08.2018 |
| 最佳排名 | 法語: 1174 12.2003 |
全球: 16951 02.2005 |
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lucie Castets、Oasis (groupe)、Priscilla Presley、Pavel Dourov、Kiribati、Alain Delon、Nuit des longs couteaux、Liam Gallagher、Lyle et Erik Menéndez、Elvis Presley.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
