文章的品質和受歡迎程度公式 Wake Me Up fr
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Wake Me Up」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Wake Me Up」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
Wake Me Up - 維基媒體消歧義頁. 法語維基百科的「Wake Me Up」文章品質得分為 3.3 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 4 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Wake Me Up」文章創建以來,其內容由 5 名法語維基百科註冊用戶撰寫,並由 72 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在法語維基百科中被引用 9 次,在所有語言中被引用 154 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Wake Me Up |
242 437 | |
2 | 葡萄牙語 (pt) Wake Me Up |
73 958 | |
3 | 日語 (ja) ウェイク・ミー・アップ |
36 321 | |
4 | 法語 (fr) Wake Me Up |
29 145 | |
5 | 中文 (zh) Wake Me Up |
25 734 | |
6 | 俄語 (ru) Wake Me Up |
18 344 | |
7 | 韓語 (ko) Wake Me Up |
16 728 | |
8 | 波蘭語 (pl) Wake Me Up |
14 585 | |
9 | 西班牙語 (es) Wake Me Up |
11 967 | |
10 | 意大利語 (it) Wake Me Up |
10 744 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Wake Me Up |
![]() | 24 |
2 | 日語 (ja) ウェイク・ミー・アップ |
![]() | 9 |
3 | 西班牙語 (es) Wake Me Up |
![]() | 7 |
4 | 俄語 (ru) Wake Me Up |
![]() | 7 |
5 | 中文 (zh) Wake Me Up |
![]() | 6 |
6 | 法語 (fr) Wake Me Up |
![]() | 5 |
7 | 意大利語 (it) Wake Me Up |
![]() | 4 |
8 | 葡萄牙語 (pt) Wake Me Up |
![]() | 4 |
9 | 韓語 (ko) Wake Me Up |
![]() | 3 |
10 | 泰語 (th) เวกมีอัป |
![]() | 2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 法語: 4679 08.2013 |
全球: 82674 08.2013 |
最佳排名 | 法語: 43977 07.2016 |
全球: 60015 07.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年2月7日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:伊隆·马斯克、唐納·川普、比安卡·森索里、肯伊·威斯特、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、美国国际开发署、2025年逝世人物列表、卡洛斯·加斯科恩、班森·布恩、Irv Gotti。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是:Naâman、Charlotte de Turckheim、Julie Zenatti、Soudan du Sud、Adil Rami、Catherine Laborde、Nelson Monfort、Paul-Loup Sulitzer、Florent Manaudou、Fauve Hautot.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同