加利西亞語維基百科的「Ji Yun-nam」文章品質得分為 9.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Ji Yun-nam」文章創建以來，其內容由 1 名加利西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 415 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Ji Yun-nam |
 | 217 551 |
| 2 | 俄語 (ru) Чи Юн Нам |
 | 27 459 |
| 3 | 西班牙語 (es) Ji Yun-nam |
| 26 805 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Ji Yun-nam |
| 25 608 |
| 5 | 意大利語 (it) Ji Yun-nam |
| 21 188 |
| 6 | 日語 (ja) 志尹南 |
| 20 285 |
| 7 | 韓語 (ko) 지윤남 |
 | 18 411 |
| 8 | 法語 (fr) Ji Yun-nam |
| 16 710 |
| 9 | 德語 (de) Ji Yun-nam |
| 16 115 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Ji Yun-nam |
| 11 470 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جي ين نام |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ji Yun-Nam |  |
| cs | 捷克語 Či Jun-nam |  |
| de | 德語 Ji Yun-nam |  |
| en | 英語 Ji Yun-nam |  |
| eo | 世界語 Ji Yun-Nam |  |
| es | 西班牙語 Ji Yun-nam | |
| fa | 波斯語 جی یون نام |  |
| fi | 芬蘭語 Ji Yun-nam |  |
| fr | 法語 Ji Yun-nam |  |
| gl | 加利西亞語 Ji Yun-nam |  |
| hr | 克羅地亞語 Ji Yun-Nam |  |
| hu | 匈牙利語 Csi Junnam | |
| id | 印度尼西亞語 Ji Yun-nam | |
| it | 意大利語 Ji Yun-nam | |
| ja | 日語 志尹南 |  |
| kk | 哈薩克語 Чи Юн Нам |  |
| ko | 韓語 지윤남 | |
| lt | 立陶宛語 Ji Yun-Nam | |
| nl | 荷蘭語 Ji Yun-nam | |
| nn | 新挪威語 Ji Yun-Nam |  |
| no | 挪威語 Ji Yun-nam | |
| pl | 波蘭語 Ji Yun-nam | |
| pt | 葡萄牙語 Ji Yun-nam | |
| ro | 羅馬尼亞語 Ji Yun-Nam | |
| ru | 俄語 Чи Юн Нам | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Chi Yun-nam |  |
| sv | 瑞典語 Ji Yun-Nam | |
| tr | 土耳其語 Ji Yun-nam | |
| uk | 烏克蘭語 Чжі Юн Нам | |
| vi | 越南語 Ji Yun-nam | |
| zh | 中文 志尹南 | |
| 最佳排名 | 加利西亞語: 40039 01.2022 |
全球: 30245 06.2010 |
| 最佳排名 | 加利西亞語: 9683 01.2022 |
全球: 692 06.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、2024年美國總統選舉、賀錦麗、2020年美國總統選舉、美國選舉人團、美國總統、2016年美國總統選舉、美蘭尼亞·川普、美国总统列表、乔·拜登。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
