文章的品質和受歡迎程度公式 NGC 223 hr
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「NGC 223」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「NGC 223」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
克羅地亞語維基百科的「NGC 223」文章品質得分為 26.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 3 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是意大利語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是西班牙語。
自「NGC 223」文章創建以來,其內容由 8 名克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 160 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在克羅地亞語維基百科中被引用 58 次,在所有語言中被引用 4466 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) NGC 223 | 30.6583 | |
2 | 英語 (en) NGC 223 | 29.8006 | |
3 | 土耳其語 (tr) NGC 223 | 28.5622 | |
4 | 法語 (fr) NGC 223 | 28.5517 | |
5 | 德語 (de) NGC 223 | 28.3798 | |
6 | 克羅地亞語 (hr) NGC 223 | 26.8176 | |
7 | 越南語 (vi) NGC 223 | 26.3704 | |
8 | 羅馬尼亞語 (ro) NGC 223 | 25.6765 | |
9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) NGC 223 | 25.5789 | |
10 | 阿塞拜疆語 (az) NGC 223 | 24.7783 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 NGC 223 | |
az | 阿塞拜疆語 NGC 223 | |
be | 白俄羅斯語 NGC 223 | |
de | 德語 NGC 223 | |
el | 希臘語 NGC 223 | |
en | 英語 NGC 223 | |
eo | 世界語 NGC 223 | |
es | 西班牙語 NGC 223 | |
eu | 巴斯克語 NGC 223 | |
fa | 波斯語 انجیسی ۲۲۳ | |
fr | 法語 NGC 223 | |
hr | 克羅地亞語 NGC 223 | |
it | 意大利語 NGC 223 | |
kk | 哈薩克語 NGC 223 | |
ko | 韓語 NGC 223 | |
nl | 荷蘭語 NGC 223 | |
pl | 波蘭語 NGC 223 | |
pt | 葡萄牙語 NGC 223 | |
ro | 羅馬尼亞語 NGC 223 | |
ru | 俄語 NGC 223 | |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 NGC 223 | |
sk | 斯洛伐克語 NGC 223 | |
sr | 塞爾維亞語 NGC 223 | |
tr | 土耳其語 NGC 223 | |
uk | 烏克蘭語 NGC 223 | |
uz | 烏茲別克語 NGC 223 | |
vi | 越南語 NGC 223 | |
zh | 中文 NGC 223 |
最佳排名 | 克羅地亞語: 41562 10.2010 |
全球: 493388 12.2008 |
最佳排名 | 克羅地亞語: 3687 07.2011 |
全球: 24708 07.2011 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2024年12月26日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、节礼日、2004年印度洋大地震、魷魚遊戲第二季、光明节、Azerbaijan Airlines Flight 8243、茜茜公主、吸血鬼:諾斯費拉圖、獅子王:木法沙、神鬼戰士II。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同