匈牙利語維基百科的「Pinkafő」文章品質得分為 34.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 7 篇參考文獻和 11 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Pinkafő」文章創建以來，其內容由 37 名匈牙利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 377 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在匈牙利語維基百科中被引用 102 次，在所有語言中被引用 920 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Pinkafeld |
 | 284 190 |
| 2 | 英語 (en) Pinkafeld |
 | 49 651 |
| 3 | 匈牙利語 (hu) Pinkafő |
 | 32 678 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Pinkafeld |
 | 10 647 |
| 5 | 俄語 (ru) Пинкафельд |
| 9 997 |
| 6 | 意大利語 (it) Pinkafeld |
 | 6 503 |
| 7 | 法語 (fr) Pinkafeld |
 | 4 322 |
| 8 | 中文 (zh) 萍卡菲尔特 |
| 4 146 |
| 9 | 斯洛伐克語 (sk) Pinkafeld |
| 3 630 |
| 10 | 克羅地亞語 (hr) Pinkafelj |
| 3 586 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Pinkafeld |  |
| de | 德語 Pinkafeld |  |
| en | 英語 Pinkafeld |  |
| eo | 世界語 Pinkafeld |  |
| es | 西班牙語 Pinkafeld |  |
| et | 愛沙尼亞語 Pinkafeld |  |
| fa | 波斯語 پینکافلد | |
| fr | 法語 Pinkafeld |  |
| hr | 克羅地亞語 Pinkafelj |  |
| hu | 匈牙利語 Pinkafő | |
| it | 意大利語 Pinkafeld | |
| kk | 哈薩克語 Пинкафельд |  |
| nl | 荷蘭語 Pinkafeld |  |
| nn | 新挪威語 Pinkafeld |  |
| pl | 波蘭語 Pinkafeld |  |
| pt | 葡萄牙語 Pinkafeld | |
| ru | 俄語 Пинкафельд | |
| sk | 斯洛伐克語 Pinkafeld | |
| sv | 瑞典語 Pinkafeld | |
| tr | 土耳其語 Pinkafeld | |
| uz | 烏茲別克語 Pinkafeld | |
| zh | 中文 萍卡菲尔特 | |
| 最佳排名 | 匈牙利語: 22406 07.2010 |
全球: 137955 05.2016 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年8月23日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：賀錦麗、迈克·林奇、小罗伯特·F·肯尼迪、阿兰·德龙、異形：羅慕路斯、伊尔卡伊·京多安、黑神话：悟空、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、詩雅馬拉·高普蘭、2024年逝世人物列表。
匈牙利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Győrffy Balázs (politikus)、Alain Delon、Romy Schneider、Szegedi Ferenc、Augusztus 23.、Pathó István (színművész, 1935)、Majomhimlő、Csézy、Magyarország、Augusztus 20-i nemzeti ünnep.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
