亞美尼亞語維基百科的「Ե」文章品質得分為 8.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的亞美尼亞語版本。 自「Ե」文章創建以來，其內容由 14 名亞美尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 105 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在亞美尼亞語維基百科中被引用 68 次，在所有語言中被引用 546 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Эдж (буква) |  | 37.5102 |
| 2 | 波蘭語 (pl) Ե |  | 26.8155 |
| 3 | 日語 (ja) Ե |  | 22.0168 |
| 4 | 簡體英語 (simple) Yech (letter) |  | 16.8176 |
| 5 | 英語 (en) Yech (Armenian letter) |  | 13.2477 |
| 6 | 西班牙語 (es) Ե | | 12.7484 |
| 7 | 泰語 (th) Ե | | 12.1464 |
| 8 | 亞美尼亞語 (hy) Ե |  | 8.1185 |
| 9 | 格魯吉亞語 (ka) Ե | | 6.4528 |
| 10 | 意大利語 (it) Ե |  | 1.8283 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 亞美尼亞語 (hy) Ե |
 | 280 |
| 2 | 英語 (en) Yech (Armenian letter) |
 | 163 |
| 3 | 俄語 (ru) Эдж (буква) |
| 147 |
| 4 | 日語 (ja) Ե |
 | 53 |
| 5 | 西班牙語 (es) Ե |
| 48 |
| 6 | 簡體英語 (simple) Yech (letter) |
| 20 |
| 7 | 德語 (de) Ե |
| 13 |
| 8 | 法語 (fr) Yech' |
| 12 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Ե |
| 7 |
| 10 | 格魯吉亞語 (ka) Ե |
| 6 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 亞美尼亞語 (hy) Ե |
 | 14 |
| 2 | 俄語 (ru) Эдж (буква) |
| 14 |
| 3 | 英語 (en) Yech (Armenian letter) |
| 12 |
| 4 | 法語 (fr) Yech' |
| 11 |
| 5 | 意大利語 (it) Ե |
| 11 |
| 6 | 格魯吉亞語 (ka) Ե |
 | 7 |
| 7 | 土耳其語 (tr) Yeç |
| 6 |
| 8 | 簡體英語 (simple) Yech (letter) |
| 5 |
| 9 | 阿塞拜疆語 (az) Eyc (hərf) |
 | 4 |
| 10 | 西班牙語 (es) Ե |
| 4 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
亞美尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Հովհաննես Թումանյան、Անդրանիկ Օզանյան、Մատենադարան、Սասունցի Դավիթ、Հովհաննես Շիրազ、Հայկ նահապետ、Խաչքար、Երևան、Հայաստան、Հայկական առածներ և ասացվածքներ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
