斯哈亨 - 荷兰北荷兰省市镇. 亞美尼亞語維基百科的「Շխագեն」文章品質得分為 4.4 分（截至2024年8月1日）.
該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是荷蘭語。 自「Շխագեն」文章創建以來，其內容由 7 名亞美尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 373 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在亞美尼亞語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 1807 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 27 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 荷蘭語 (nl) Schagen (gemeente) |
 | 245 |
| 2 | 英語 (en) Schagen |
| 149 |
| 3 | 德語 (de) Schagen |
| 115 |
| 4 | 法語 (fr) Schagen |
| 110 |
| 5 | 閩南語 (zhminnan) Schagen |
 | 77 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Схаген |
| 75 |
| 7 | 意大利語 (it) Schagen |
| 72 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Schagen |
| 68 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Schagen |
| 66 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Schagen |
| 64 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سخاخن |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Schagen | |
| de | 德語 Schagen |  |
| en | 英語 Schagen |  |
| eo | 世界語 Schagen |  |
| es | 西班牙語 Schagen |  |
| eu | 巴斯克語 Schagen | |
| fa | 波斯語 اسخاخن |  |
| fi | 芬蘭語 Schagen | |
| fr | 法語 Schagen |  |
| hy | 亞美尼亞語 Շխագեն |  |
| id | 印度尼西亞語 Schagen | |
| it | 意大利語 Schagen |  |
| ms | 馬來語 Schagen |  |
| nl | 荷蘭語 Schagen (gemeente) |  |
| no | 挪威語 Schagen |  |
| pl | 波蘭語 Schagen |  |
| pt | 葡萄牙語 Schagen |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Schagen | |
| ru | 俄語 Схаген | |
| simple | 簡體英語 Schagen | |
| sv | 瑞典語 Schagen | |
| tr | 土耳其語 Schagen | |
| uk | 烏克蘭語 Схаген | |
| vi | 越南語 Schagen | |
| zh | 中文 斯哈亨 | |
| zhminnan | 閩南語 Schagen | |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 14115 06.2012 |
全球: 394054 08.2014 |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 2560 02.2012 |
全球: 32072 03.2018 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
亞美尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Հովհաննես Թումանյան、Անդրանիկ Օզանյան、Մատենադարան、Սասունցի Դավիթ、Հովհաննես Շիրազ、Հայկ նահապետ、Խաչքար、Երևան、Հայաստան、Հայկական առածներ և ասացվածքներ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
