印度尼西亞語維基百科的「Yuki Maki」文章品質得分為 2.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Yuki Maki」文章創建以來，其內容由 3 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 144 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 134 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) 巻佑樹 |
 | 333 970 |
| 2 | 英語 (en) Yuki Maki |
 | 21 720 |
| 3 | 意大利語 (it) Yūki Maki |
 | 2 568 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Yuki Maki |
| 2 350 |
| 5 | 簡體英語 (simple) Yuki Maki |
 | 1 491 |
| 6 | 法語 (fr) Yuki Maki |
| 1 424 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Yuki Maki |
 | 462 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Yuki Maki |
| 265 |
| 9 | 韓語 (ko) 마키 유키 |
| 262 |
| 10 | 土耳其語 (tr) Yuki Maki |
| 247 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 يوكي ماكي |  |
| da | 丹麥語 Yuki Maki |  |
| de | 德語 Yūki Maki |  |
| en | 英語 Yuki Maki |  |
| eo | 世界語 Yuki Maki | |
| es | 西班牙語 Yuki Maki |  |
| eu | 巴斯克語 Yuki Maki |  |
| fa | 波斯語 یوکی ماکی | |
| fr | 法語 Yuki Maki |  |
| id | 印度尼西亞語 Yuki Maki |  |
| it | 意大利語 Yūki Maki |  |
| ja | 日語 巻佑樹 |  |
| ko | 韓語 마키 유키 | |
| ms | 馬來語 Yuki Maki | |
| nl | 荷蘭語 Yuki Maki | |
| nn | 新挪威語 Yuki Maki | |
| pl | 波蘭語 Yūki Maki | |
| pt | 葡萄牙語 Yuki Maki | |
| simple | 簡體英語 Yuki Maki | |
| sv | 瑞典語 Yuki Maki | |
| tr | 土耳其語 Yuki Maki | |
| vi | 越南語 Maki Yuki | |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 217544 09.2012 |
全球: 94526 12.2012 |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 7139 04.2017 |
全球: 92568 12.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
印度尼西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kepulauan Mariana Utara、Prabowo Subianto、Sugiono (politikus)、Stella Christie、BRICS、Teddy Indra Wijaya、Muhammad Iftitah Sulaiman Suryanagara、Kabinet Merah Putih、Kleopatra、Sjafrie Sjamsoeddin.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
